事象発生ゆらぎの要因推定

估计事件波动因素

• 批准号: 19J13175
• 负责人: 藤田 和樹
• 金额: $ 0.7万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-25 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J13175/
• 关键词: 点過程; ソーシャルデータ; 複雑ネットワーク; ベイズ

前年度に引きつづき、イベント発生の頻度に生じるゆらぎ（地震や神経活動、SNS活動など、現実世界のイベントの発生頻度に疎である部分と密である部分があること）の原因を、そのシステムの外因的変動（イベントの履歴と独立に変動する要因）と内因的変動（イベントの発生が後のイベント発生に与える影響）に分離して推定する統計モデルについて研究をすすめた。前年度、統計モデルの複雑ネットワークへの拡張の過程で、より発展的な方向のネットワーク解析として、複雑ネットワークがもつ特徴的な構造（二部グラフ的な構造）を抽出・分類する手法の開発に成功しており、本年度はネットワーク構造を解析する数理モデルの性質や、このモデルを用いた実データの解析を重点的に研究した。既存のネットワーク解析ではあまり注目されてこなかった構造に由来する新たな特徴量を導入することで、構造の理解や予測の改善が期待できる。期間内に完了しなかったが、病気の感染に関するソーシャルデータに適用した解析を行い、論文化をすすめている。

The frequency of occurrence of events in the previous year (Earthquake activity, SNS activity, frequency of occurrence of events in the world) Causes, changes of external factors (independent causes of events) and changes of internal factors (effects of events after occurrence) Separation of estimated statistics and research. In the past year, the development of statistical methods for extracting and classifying structures (two-part structures) of complex structures, the analysis of the development direction of complex structures, and the analysis of mathematical properties of complex structures in the current year have been successfully studied. The analysis of existing structures is expected to lead to new features and improvements in structural understanding. During this period, the relationship between disease and infection was analyzed.

项目成果

ネットワーク内の２部グラフ構造の検出

检测网络中的二分图结构

• 发表时间: 2019
• 作者: Susaki Etsuo A.;Shimizu Chika;Kuno Akihiro;Tainaka Kazuki;Li Xiang;Shibayama Mitsuhiro;Ueda Hiroki R. et al.;藤田和樹
• 通讯作者: 藤田和樹