事象発生ゆらぎの要因推定
事象発生ゆらぎの要因推定
估计事件波动因素
批准号：
19J13175
负责人：
藤田 和樹
金额：
$0.7万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-25 至 2021-03-31
中文摘要
翻译
前年度に引きつづき、イベント発生の頻度に生じるゆらぎ（地震や神経活動、SNS活動など、現実世界のイベントの発生頻度に疎である部分と密である部分があること）の原因を、そのシステムの外因的変動（イベントの履歴と独立に変動する要因）と内因的変動（イベントの発生が後のイベント発生に与える影響）に分離して推定する統計モデルについて研究をすすめた。前年度、統計モデルの複雑ネットワークへの拡張の過程で、より発展的な方向のネットワーク解析として、複雑ネットワークがもつ特徴的な構造（二部グラフ的な構造）を抽出・分類する手法の開発に成功しており、本年度はネットワーク構造を解析する数理モデルの性質や、このモデルを用いた実データの解析を重点的に研究した。既存のネットワーク解析ではあまり注目されてこなかった構造に由来する新たな特徴量を導入することで、構造の理解や予測の改善が期待できる。期間内に完了しなかったが、病気の感染に関するソーシャルデータに適用した解析を行い、論文化をすすめている。
英文摘要
前年度に引きつづき、イベント発生の頻度に生じるゆらぎ（地震や神経活動、SNS活動など、現実世界のイベントの発生頻度に疎である部分と密である部分があること）の原因を、そのシステムの外因的変動（イベントの履歴と独立に変動する要因）と内因的変動（イベントの発生が後のイベント発生に与える影響）に分離して推定する統計モデルについて研究をすすめた。前年度、統計モデルの複雑ネットワークへの拡張の過程で、より発展的な方向のネットワーク解析として、複雑ネットワークがもつ特徴的な構造（二部グラフ的な構造）を抽出・分類する手法の開発に成功しており、本年度はネットワーク構造を解析する数理モデルの性質や、このモデルを用いた実データの解析を重点的に研究した。既存のネットワーク解析ではあまり注目されてこなかった構造に由来する新たな特徴量を導入することで、構造の理解や予測の改善が期待できる。期間内に完了しなかったが、病気の感染に関するソーシャルデータに適用した解析を行い、論文化をすすめている。
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
ネットワーク内の２部グラフ構造の検出
检测网络中的二分图结构
检测网络中的二分图结构
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Susaki Etsuo A., Shimizu Chika, Kuno Akihiro, Tainaka Kazuki, Li Xiang, Shibayama Mitsuhiro, Ueda Hiroki R. et al., 藤田和樹]
通讯作者：
藤田和樹
慢性腎臓病患者のサルコペニアと2ステップ動作を用いた動的バランス能力との関連
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批准号：19K11551
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2019
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负责人：藤田 和樹
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依托单位：
海外基金
