课题基金 / 基金详情

ソーシャルビッグデータ応用における仮説の生成と説明のための基盤的研究

ソーシャルビッグデータ応用における仮説の生成と説明のための基盤的研究
社会大数据应用中假设生成和解释的基础研究
批准号：
20K12081
负责人：
石川 博
金额：
$2.75万
依托单位：
Tokyo Metropolitan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K12081/
关键词：
ビッグデータデータモデル仮説生成方法説明基盤仮説生成説明機能ソーシャルデータ実世界データ

项目摘要

项目成果

石川 博的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
(A) 仮説生成方法論の体系化：(A1) 統合的データモデルの提案：ソーシャルビッグデータ応用はデータ構造として，集合及び集合の集まりを基本とするデータ分析とデータ管理とからなるハイブリッドなエコシステムである．そこで本研究ではソーシャルビッグデータ応用における仮説生成手順全体の記述のためにハイブリッドなエコシステムを纏めて記述・説明できるデータモデルアプローチを提案して利用した．(A2)仮説生成方法論の構築：複数データソースを統合的に利用して仮説を生み出す方法論として，複数の分野で独立に発展してきた差分方式の体系化を目指し，モデルアプローチによる具体化を幅広い分野として観光，科学，スマートシティなどを対象とすることにした．特に同一データの差分に関して複数の方法を適用して仮説を生み出す方式の検討を行った．仮説生成手法のひとつをJAXAと共同で小惑星探査機のテレメトリデータに実際に適用した．(B) 統合的説明基盤の構築：モデル独立な方法とモデル依存に分けて，ミクロとマクロの説明機能の検討を行った．特に複数の構成要素に分割するアプローチを考案した．(C) ユースケースの収集と基盤技術の検証：科学と観光などの複数のケースを取集し，提案方式を用いてそれらの有効性を確認できた．これらの成果は4篇の学術誌論文，3篇の国際会議論文，１篇の口頭発表および受賞につながった．
英文摘要
(A) 仮説生成方法論の体系化：(A1) 統合的データモデルの提案：ソーシャルビッグデータ応用はデータ構造として，集合及び集合の集まりを基本とするデータ分析とデータ管理とからなるハイブリッドなエコシステムである．そこで本研究ではソーシャルビッグデータ応用における仮説生成手順全体の記述のためにハイブリッドなエコシステムを纏めて記述・説明できるデータモデルアプローチを提案して利用した．(A2)仮説生成方法論の構築：複数データソースを統合的に利用して仮説を生み出す方法論として，複数の分野で独立に発展してきた差分方式の体系化を目指し，モデルアプローチによる具体化を幅広い分野として観光，科学，スマートシティなどを対象とすることにした．特に同一データの差分に関して複数の方法を適用して仮説を生み出す方式の検討を行った．仮説生成手法のひとつをJAXAと共同で小惑星探査機のテレメトリデータに実際に適用した．(B) 統合的説明基盤の構築：モデル独立な方法とモデル依存に分けて，ミクロとマクロの説明機能の検討を行った．特に複数の構成要素に分割するアプローチを考案した．(C) ユースケースの収集と基盤技術の検証：科学と観光などの複数のケースを取集し，提案方式を用いてそれらの有効性を確認できた．これらの成果は4篇の学術誌論文，3篇の国際会議論文，１篇の口頭発表および受賞につながった．
期刊论文(47)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Concept Drift Detection on Data Stream for Revising DBSCAN Cluster
DOI： 10.1145/3405962.3405990
发表时间： 2020-06
期刊： Proceedings of the 10th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics
影响因子： --
作者： [Yasushi Miyata;H. Ishikawa]
通讯作者： Yasushi Miyata;H. Ishikawa
Social Big Data: Case Studies
社会大数据：案例研究
DOI： 10.1007/978-3-662-62919-2_4
发表时间： 2021
期刊： Springer Nature Trans. Large Scale Data Knowl. Centered Syst.
影响因子： --
作者： [Hiroshi Ishikawa, Yasushi Miyata]
通讯作者： Yasushi Miyata
Estimating the Best Time to View Cherry Blossoms Using Time-Series Forecasting Method
DOI： 10.3390/make4020018
发表时间： 2022-04
期刊： Mach. Learn. Knowl. Extr.
影响因子： --
作者： [Tomonari Horikawa;Munenori Takahashi;Masaki Endo;Shigeyoshi Ohno;Masaharu Hirota;H. Ishikawa]
通讯作者： Tomonari Horikawa;Munenori Takahashi;Masaki Endo;Shigeyoshi Ohno;Masaharu Hirota;H. Ishikawa
Quality Classification for Testing Work in DevOps
DevOps 中测试工作的质量分类
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [Daiju Kato, Ayumu Shimizu, Hiroshi Ishikawa]
通讯作者： Hiroshi Ishikawa
共 40 条
    仮説の説明に対する構造的アプローチの理論的深化と先進的ユースケースへの展開
    • 批准号：
      24K14963
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $3.0万
    • 财政年份：
      2024
    • 负责人：
      石川 博
    • 依托单位：
      Tokyo Metropolitan University
    画像空間と画像変換学習システムの構造
    • 批准号：
      20H00615
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
    • 资助金额：
      $28.29万
    • 财政年份：
      2020
    • 负责人：
      石川 博
    • 依托单位：
      Waseda University
    再生医療のための新世代多層培養法の開発‐網膜再生・移植にむけて‐
    • 批准号：
      22659314
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $1.92万
    • 财政年份：
      2010
    • 负责人：
      石川 博
    • 依托单位：
      The Nippon Dental University
    構造情報表現によるパターン発見の研究
    • 批准号：
      19650065
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $1.79万
    • 财政年份：
      2007
    • 负责人：
      石川 博
    • 依托单位：
      Nagoya City University
    海外基金