認知の歪みを定量化する：心理変数を含む状態空間モデルによるアノマリー採餌の解析

量化认知扭曲：使用状态空间模型（包括心理变量）分析异常觅食

• 批准号: 19J40208
• 负责人: 川森 愛
• 金额: $ 1.58万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-25 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J40208/
• 关键词: 動物行動; 採餌行動; 統計モデル; ヒヨコ; 状態空間モデル; ニワトリ雛; 最適採餌; 最適餌パッチ離脱モデル; 認知計算モデル; 最適採餌理論; 意思決定統計モデル

本研究は動物行動を統計モデルから理解することを目的として研究を進めてきた．動物行動は内部で行われたはずの計算過程の最終結果の発露であり，その観測できない内部過程を明示的に仮定し検証できる統計モデルは有用なツールとなる．本研究では行動の発現には単純な確率構造だけを仮定し，過程モデルに焦点をあてることにより動物が持つ計算ルールの検証を可能とした．上記の統計モデルをヒヨコの採餌行動実験に当てはめた結果，個体ごとのパラメタライズの違い，内部における計算ルールモデルの違いがあることがわかり，個体によって行動戦略に違いがある可能性が示唆された．そこで，モデルごとに実現されうる採餌効率をシミュレーションにより計算したところ，ヒヨコから最も多く選ばれているモデルが最も効率の良い採餌となっていた．これは理論的な予測とは異なるのだが，データから最尤推定されたパラメータを使用したことから，その影響を受けていると考えられる．これらの結果を加味し，明確な結論はいまだ出せないものの，ヒヨコは少しでも採餌効率を高めるような行動を選択しているということが推測できる．本研究は，5月ポジティブ感情分科会，10月法政大学研究集会および成蹊大学シンポジウム， 1月の統計数理研究所研究集会において発表し，統計学，生態学の専門家を中心として広く議論を行なった．また，本研究結果を論文発表すべく執筆を進めた．発表には至っていないが，近く学術誌に投稿予定である．

This study は animal action を statistical モ デ ル か ら understand す る こ と を purpose と し を て research into め て き た. Animal action は internal line で わ れ た は ず の calculation process の end result の 発 dew で あ り, そ の 観 measuring で き な い internal process を express に 仮 set し 検 card で き る statistical モ デ ル は useful な ツ ー ル と な る. This study で は action の 発 now に は 単 pure な probabilistic structural だ け を 仮 し, process モ デ ル に focus を あ て る こ と に よ り animal が have つ computing ル ー ル の 検 card を may と し た. Written の statistical モ デ ル を ヒ ヨ コ の mining action be bait 験 に when て は め た as a result, individual ご と の パ ラ メ タ ラ イ ズ の violations い, internal に お け る computing ル ー ル モ デ ル の violations い が あ る こ と が わ か り, individual に よ っ て action 戦 slightly に violations い が あ が る possibility in stopping さ れ た. そ こ で, モ デ ル ご と に be presently さ れ う る bait sharper rate を シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ り computing し た と こ ろ, ヒ ヨ コ か ら over most も く ば れ て い る モ デ ル が most も い mining working rate の good bait と な っ て い た. な こ れ は theory to measure と は different な る の だ が, デ ー タ か ら most especially presumption さ れ た パ ラ メ ー タ を use し た こ と か ら, そ の を by け て い る と exam え ら れ る. こ れ ら の results を flavored し, clear な conclusion は い ま だ out せ な い も の の, ヒ ヨ コ は less し で も bait sharper rate high を め る よ う な action を sentaku し て い る と い う こ と が speculation で き る. は, this study may ポ ジ テ ィ ブ feelings branch will be October rally thammasat university study お よ from seikei university シ び ン ポ ジ ウ ム, January rally の statistical mathematical research institute of に お い て 発 table し, statistics, ecology の 専 door centre を と し て hiroo く comment line を な っ た. Youdaoplaceholder0, the results of this study を, published in the form of a paper すべく, written by を in めた. Please submit your entries to に に, って な, って が, and submit them to く Academic Journal に.

项目成果

最適採餌理論と行動の乖離：認知プロセス解明のための確率的意思決定モデル

最佳觅食理论与行为之间的分离：阐明认知过程的概率决策模型

• 发表时间: 2021
• 作者: Saori Miura et.al;川森愛・小倉有紀子・藤川雄基・松島俊也
• 通讯作者: 川森愛・小倉有紀子・藤川雄基・松島俊也

ニワトリ雛の採餌行動解析―理論最適解から乖離する理由を探す―

雏鸡觅食行为分析-寻找偏离理论最优解的原因-

• 发表时间: 2021
• 作者: Toshiya Matsushima;Ai Kawamori and Yukiko Ogura;川森愛;川森愛;川森愛，小倉有紀子，藤川雄基，松島俊也
• 通讯作者: 川森愛，小倉有紀子，藤川雄基，松島俊也

ヒヨコの餌パッチ利用行動の確率的意思決定モデル

雏鸡食品块使用行为的概率决策模型

• 发表时间: 2020
• 作者: 川森愛;小倉有紀子;藤川雄基;松島俊也
• 通讯作者: 松島俊也

数理モデルから乖離するヒヨコー統計モデルから探る脳内計算機構ー

从偏离数学模型的小鸡统计模型探索大脑中的计算机制

• 发表时间: 2022
• 作者: Toshiya Matsushima;Ai Kawamori and Yukiko Ogura;川森愛
• 通讯作者: 川森愛

観測不可能なプロセスを推定する：便利な統計モデリングー状態空間モデルー

估计不可观测过程：方便的统计建模 - 状态空间模型

• 发表时间: 2021
• 作者: Toshiya Matsushima;Ai Kawamori and Yukiko Ogura;川森愛;川森愛
• 通讯作者: 川森愛