Multistabilität und dynamische Rückkopplung in biologischen Netzwerken am Beispiel der Galaktose-Signalkaskade
Multistabilität und dynamische Rückkopplung in biologischen Netzwerken am Beispiel der Galaktose-Signalkaskade
批准号:
33669831
负责人:
Dr. Gregor Neuert
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Fellowships
财政年份:
2006
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2005-12-31 至 2009-12-31
中文摘要
在这一研究项目中,半乳糖-信号网络中的动态Rückkopplung被一个真核生物Zellen韦尔登取代。Das Netzwerk verfügt über mehrere Rückkopplungsschleifen,die für ein multistabiles Verhalten(mehrere stabile Expressionszustände)verantwortlich sind und einen zellulären Speicher realisieren. Das Ziel des beantragten Projektes is es,den Einfluss der Rückkopplungsschleifen auf die Multistabilität im Detail zu verstehen.本文介绍了一种基于荧光的检测方法,用于检测一个韦尔登体内的胎儿和胎儿信号。Dieser检测法可用于改良半乳糖-网络反应器,并可用于检测遗传学效应。Angelie等韦尔登的理论方法是一种非常有效的方法,通过修改网络工具的方法来修改Wildtyp-Netzwerks。本文介绍了韦尔登在网络工程中的动力学试验和模拟。Dieser kombinierte Ancheröffnet einen Zugang zum besseren Verständnis der dynamischen Rückkopplung und Multistabilität in biologischen Netzwerken.
英文摘要
In dem beantragten Forschungsprojekt soll die dynamische Rückkopplung in dem Galaktose- Signalnetzwerk an einzelnen eukaryotischen Zellen untersucht werden. Das Netzwerk verfügt über mehrere Rückkopplungsschleifen, die für ein multistabiles Verhalten (mehrere stabile Expressionszustände) verantwortlich sind und einen zellulären Speicher realisieren. Das Ziel des beantragten Projektes ist es, den Einfluss der Rückkopplungsschleifen auf die Multistabilität im Detail zu verstehen. Dazu soll ein fluoreszenzbasierter Assay zur dynamischen Untersuchung des Eingangs- und Ausgangssignals an einzelnen Zellen entwickelt werden. Dieser Assay wird auf modifizierte Galaktose-Netzwerke angewendet, bei denen die Rückkopplung der verschiedenen Schleifen auf genetischer Ebene unterbrochen wird. Anschließend soll die theoretische Methode von Angelie et al. verwendet werden, die es ermöglicht, aus dem Verhalten von modifizierten Netzwerken auf das Verhalten des Wildtyp-Netzwerks zu schließen. Dazu werden Experimente und Simulationen des dynamischen Verhaltens der Netzwerke durchgeführt. Dieser kombinierte Ansatz eröffnet einen Zugang zum besseren Verständnis der dynamischen Rückkopplung und Multistabilität in biologischen Netzwerken.
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