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Statische und dynamische Netzwerkanalysen für die Modellierung von Kontaktstrukturen bei der Ausbreitung von Infektionskrankheiten

用于对传染病传播期间的接触结构进行建模的静态和动态网络分析

基本信息

批准号：
137525225
负责人：
Dr. Imke Traulsen
金额：
--
依托单位：
Max-Planck-Institut für Evolutionsbiologie
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2009
资助国家：
德国
起止时间：
2008-12-31 至 2013-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/137525225?language=en
关键词：
Statische und dynamische Netzwerkanalysen die

项目摘要

Die Ausbreitung von kontagiösen Erregern bei landwirtschaftlichen Nutztieren hat hohe direkte und indirekte wirtschaftliche Verluste zur Folge. Die Hauptübertragungswege zwischen Tierbeständen sind Kontakte von Tieren, Personen und Fahrzeugen. Diese Kontaktstruktur kann als abstraktes Netzwerk interpretiert werden. Zwischen stark vernetzten Betrieben kann eine Krankheitsübertragung sehr viel wahrscheinlicher sein als zwischen geographisch benachbarten Betrieben. In Abhängigkeit vom Übertragungsweg des Erregers sind unterschiedliche Netzwerktopologien zu erwarten. Ziel des beantragten Projektes ist es, reale Kontaktnetzwerke zu erfassen und die vorhandenen statischen und dynamischen Netzwerkparameter nach der Vorhersagegenauigkeit von Krankheitsausbreitungen zu klassifizieren. Als Datengrundlage dient das reale Netzwerk der Schweineproduktionskette, das erst statisch und anschließend dynamisch beschrieben wird. Ein bestehendes Simulationsprogramm bildet die Ausbreitung der kontagiösen Klassischen Schweinepest in diesem Netzwerk ab. Die simulierten Epidemien dienen als Referenz für die Klassifizierung der Netzwerkparameter, die dann als Entscheidungshilfen für das Tierseuchenmonitoring genutzt werden können.

Die Ausbreitung von kontagiösen Erregern bei landwirtschaftlichen Nutztieren hat hohe direct und indirekte wirtschaftliche Verluste zur Folge. Die Hauptübertragungswege zwischen Tierbeständen sind Kontakte von Tieren、Personen und Fahrzeugen。 Diese Kontaktstruktur 可以作为网络解释器的抽象。完全正确的 Betrieben 可以在 Krankheitsübertragung sehr viel wahrscheinlicher sein als zwischen geographisch betrieben Betrieben。在 Abhängigkeit vom Übertragungsweg des Erregers sind unterschiedliche Netzwerktopologien zu erwarten。该项目是真实的网络连接和动态网络参数，是分类的 Krankheitsausbreitungen 的 Vorhersagegenauigkeit。 Als Datengrundlage dient das reale Netzwerk der Schweineproduktionskette, das erst statisch und anschließend dynamic beschrieben wird.最好的模拟程序是在 diesem Netzwerk ab 中制作 Klassischen Schweinepest 的 Ausbreitung der kontagiösen。流行病风险是网络参数分类的参考，也是对当前系统监控的分级管理。