Statische und dynamische Netzwerkanalysen für die Modellierung von Kontaktstrukturen bei der Ausbreitung von Infektionskrankheiten

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Die Ausbreitung von kontagiösen Erregern bei landwirtschaftlichen Nutztieren hat hohe direkte und indirekte wirtschaftliche Verluste zur Folge. Die Hauptübertragungswege zwischen Tierbeständen sind Kontakte von Tieren, Personen und Fahrzeugen. Diese Kontaktstruktur kann als abstraktes Netzwerk interpretiert werden. Zwischen stark vernetzten Betrieben kann eine Krankheitsübertragung sehr viel wahrscheinlicher sein als zwischen geographisch benachbarten Betrieben. In Abhängigkeit vom Übertragungsweg des Erregers sind unterschiedliche Netzwerktopologien zu erwarten. Ziel des beantragten Projektes ist es, reale Kontaktnetzwerke zu erfassen und die vorhandenen statischen und dynamischen Netzwerkparameter nach der Vorhersagegenauigkeit von Krankheitsausbreitungen zu klassifizieren. Als Datengrundlage dient das reale Netzwerk der Schweineproduktionskette, das erst statisch und anschließend dynamisch beschrieben wird. Ein bestehendes Simulationsprogramm bildet die Ausbreitung der kontagiösen Klassischen Schweinepest in diesem Netzwerk ab. Die simulierten Epidemien dienen als Referenz für die Klassifizierung der Netzwerkparameter, die dann als Entscheidungshilfen für das Tierseuchenmonitoring genutzt werden können.