Approximate Optimization Algorithms with Theoretical Rationales in Markov Decision Processes
Approximate Optimization Algorithms with Theoretical Rationales in Markov Decision Processes
批准号:
19K04904
负责人:
Nakade Koichi
金额:
$2.75万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2023-03-31
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An approximate optimal ordering policy with multiple deliveries and disposals for short-life time products
针对短寿命产品的多次交付和处置的近似最优订购策略
DOI:
10.1299/jamdsm.2020jamdsm0067
发表时间:
2020
期刊:
Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing
影响因子:
--
作者:
[NAKADE Koichi, TERASHIMA Ryo]
通讯作者:
TERASHIMA Ryo
需要情報の情報量による最適発注返品政策の比較
基于需求信息量的最优订单退货策略比较
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[竹川雄一郎, 松林 伸生, 清野翼,中出康一]
通讯作者:
清野翼,中出康一
Effect of Informed Demand Lead Time Under Imperfect Advance Demand Information
不完善提前需求信息下知情需求提前期的影响
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Koichi Nakade, Tsubasa Seino,]
通讯作者:
Tsubasa Seino,
短寿命商品の納品体制における発注政策
短寿命产品交付系统中的订购政策
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Seiko Taki, Tetsuo Yamada, Masato Takanokura, Wataru Kishimoto, 清野翼,中出康一]
通讯作者:
清野翼,中出康一
AN APPROXIMATE OPTIMAL ORDERING POLICY FOR PRODUCTS WITH MULTIPLE DELIVERIES AND DISPOSALS
多次交付和处置产品的近似最优订购策略
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Koichi Nakade, Ryo Terashima]
通讯作者:
Ryo Terashima
共 18 条
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