权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Approximate Optimization Algorithms with Theoretical Rationales in Markov Decision Processes

马尔可夫决策过程中具有理论依据的近似优化算法

基本信息

批准号：
19K04904
负责人：
Nakade Koichi
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Nagoya Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（19）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

An approximate optimal ordering policy with multiple deliveries and disposals for short-life time products

针对短寿命产品的多次交付和处置的近似最优订购策略

DOI：
10.1299/jamdsm.2020jamdsm0067
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing
影响因子：
0
作者：
NAKADE Koichi;TERASHIMA Ryo
通讯作者：
TERASHIMA Ryo

需要情報の情報量による最適発注返品政策の比較

基于需求信息量的最优订单退货策略比较

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
竹川雄一郎;松林伸生;清野翼，中出康一
通讯作者：
清野翼，中出康一

Effect of Informed Demand Lead Time Under Imperfect Advance Demand Information

不完善提前需求信息下知情需求提前期的影响

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Koichi Nakade;Tsubasa Seino,
通讯作者：
Tsubasa Seino,

短寿命商品の納品体制における発注政策

短寿命产品交付系统中的订购政策

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Seiko Taki;Tetsuo Yamada;Masato Takanokura;Wataru Kishimoto;清野翼，中出康一
通讯作者：
清野翼，中出康一

AN APPROXIMATE OPTIMAL ORDERING POLICY FOR PRODUCTS WITH MULTIPLE DELIVERIES AND DISPOSALS

多次交付和处置产品的近似最优订购策略

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Koichi Nakade;Ryo Terashima
通讯作者：
Ryo Terashima

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Nakade Koichi其他文献

急な欠勤への対応を考慮した強化学習による動的ナース・スケジューリング

考虑突然缺勤，使用强化学习进行动态护士调度

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Karim Rubayet;Nakade Koichi;永吉雅人，玉置久
通讯作者：
永吉雅人，玉置久

Nakade Koichi的其他文献

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

立即体验

相似海外基金

最適化手法の連続力学系モデリングを切り口とする連続最適化・数値解析学融合の新展開

使用连续动力系统建模作为优化方法，连续优化与数值分析融合的新进展

批准号：
24KJ0595
财政年份：
2024
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows

混相流の動的数値解析に基づくバイオマス間接ガス化プラントの熱媒体利用の最適化

基于多相流动态数值分析的生物质间接气化装置热介质利用优化

批准号：
23K04653
财政年份：
2023
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

超高速数値解析＆位相最適化が可能にする次世代モータ開発

下一代电机开发可实现超高速数值分析和相位优化

批准号：
23K03633
财政年份：
2023
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

A novel development of optimization and deep learning methods based on the idea of structure-preserving numerical analysis

基于结构保持数值分析思想的优化和深度学习方法的新发展

批准号：
21H03452
财政年份：
2021
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Set Optimization for sets with inferior-to-superior relationship and its applications to numerical analysis

具有劣优关系的集合优化及其在数值分析中的应用

批准号：
21K03367
财政年份：
2021
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Numerical analysis of continuous-time portfolio optimization under no-short selling and leverage constraints

无卖空和杠杆约束下连续时间投资组合优化的数值分析

批准号：
20K22130
财政年份：
2020
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up

Numerical Analysis of Partial Differential Equation Constrained Optimization Problems

偏微分方程约束优化问题的数值分析

批准号：
1521590
财政年份：
2015
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Standard Grant

Optimization of Numerical Analysis of Temporary Support Elements for Weak Rock Tunnelling Using a New Mechanistic Model.

使用新的力学模型优化软岩隧道临时支撑元件的数值分析。

批准号：
443573-2013
财政年份：
2014
资助金额：
$ 2.75万
项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral