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Multivariate und multiple Testverfahren für hochdimensionale Daten bei zeitlich abhängigen Beobachtungen mit Anwendungen auf fMRI-Daten

Multivariate und multiple Testverfahren für hochdimensionale Daten bei zeitlich abhängigen Beobachtungen mit Anwendungen auf fMRI-Daten
时间相关观察中高维数据的多变量和多重测试方法及其在 fMRI 数据中的应用
批准号:
34589008
负责人:
Professor Dr. Siegfried Kropf
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2007
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2006-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在Vorantrag konnte韦尔登,通过全球多变量测试,我们的高维度Stichproben entwickelt工作组,一个Korrektur在功能磁共振断层成像(fMRI,神经成像)的基础上,将Stich-probenelemente的时间相关性降低到韦尔登成像的水平。Beieinigen Ansätzen(Prewhitening,Blockpermutationen)wurde eine gute Approximation desFehlers erster Art erreicht,bei anderen Ansätzen(vari-anzadaptierte Teststatistiken undRotationstests)arbeiten we noch an einer weiteren Verbesserung.在适应性技术的应用基础上,基于遗传表达式分析的Umfeld的创新性多测试方法,建立了Schwerpunkt的基本原理和方法,这是第一个Schritte结果。这种方法必须使这样的快速反应区域更加有效地适应全球多元的需求。因此,我们必须将排列-旋转变换作为一种简单的方法.在模拟中,我们的研究机构将根据标准和文献的实际情况进行测试。
英文摘要
Im Vorantrag konnte gezeigt werden, dass mit globalen multivariaten Tests, die von unsererArbeits-gruppe für unabhängige hochdimensionale Stichproben entwickelt wurden, eine Korrektur auf die Bedingungen zeitlich korrelierter Stich-probenelemente bei der funktionellen Magnetresonanztomographie(fMRI, Neuroimaging) nach weite-ren notwendigen Vorarbeiten erreicht werden kann. Beieinigen Ansätzen (Prewhitening, Blockpermu-tationen) wurde eine gute Approximation desFehlers erster Art erreicht, bei anderen Ansätzen (vari-anzadaptierte Teststatistiken undRotationstests) arbeiten wir noch an einer weiteren Verbesserung. Im beantragtenVerlängerungszeitraum soll auf der Basis der bisherigen Ergebnisse und methodi-schenVorarbeiten der Schwerpunkt auf der Übertragung der Adaptions-Techniken auf bislang weniggenutzte innovative multiple Testprozeduren aus dem Umfeld der Genexpressionsanalysenliegen, wozu bereits die ersten Schritte erfolgt sind. Diese Methoden sollen die Suche nachaktivierten Hirn-arealen noch effektiver unterstützen als die bislang erarbeiteten globalenmultivariaten Verfahren. Dazu sollen vorzugsweise weiterentwickelte Permutations- undRotationsverfahren zum Einsatz kommen. In Simulationsuntersuchungen und an realenDaten aus Studien unseres Instituts wird ein Ver-gleich mit den Ergebnissen vonStandardverfahren und von Verfahren aus der Literatur erfolgen.
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会议论文
Multivariate tests and multiple test-procedures for abundance data of microorganisms in consideration of information from phylogenetic sequences
  • 批准号:
    253253386
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2014
  • 负责人:
    Professor Dr. Siegfried Kropf
  • 依托单位:
海外基金