Hi-Level Synthesis for Stochastic Computing Circuit

随机计算电路的高级综合

基本信息

  • 批准号:
    19K11882
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は,ストカスティックコンピューティングを実現した論理回路(SC回路)のための高位合成手法を提案し,SC回路の計算機支援設計環境を構築することを目的としており,4つのサブテーマ(P1~P4)からなる.本年度は主に,「最適パラメータ探索アルゴリズムの提案(P2)」と「既存の設計環境・資産とのインターフェスの提案(P4)」に対して研究を行った.(P2)に対して,線形FSMを用いたSC回路(LFSM-SC)のパラーメータの1つである並列度に着目し,並列設計された線形FSMの低面積設計手法の開発に取り組んだ.線形FSMの並列化は演算時間を短縮できるという魅力があるが,回路面積が極端に増加してしまうことと,ストカスティックコンピューティングの性質により演算時間の短縮が演算精度を下げてしまう問題がある.開発中の手法はアルゴリズムの見直しと構成要素の設計を見直すことで,演算精度を維持したまま,面積を削減できる手法である.本年度は計算機を用いた回路シミュレーションにより,その効果を概ね確認している.成果の発表は2023年度に行う予定である.また,(P4)については,これまでに構築したMPI等を用いたシミュレーション手法と,提案した等価状態を利用した高信頼LFSM-SC設計手法を組み込んだ,SC回路設計環境の構築に取り組んだ.これは,研究室で所持してる商用CADツール(Synopsys社のDesignCompilerなど)や内製のツールと連携することで,設計コストを削減し,回路面積,回路遅延,消費電力,信頼度などを簡単に測定できることを目指している.設計環境は2023年末の完成を目指しているが,完成している一部の機能は(P2)の研究や他の研究(近似回路設計手法の研究)にも生かされている.
In this paper, we propose a method for high order synthesis of SC circuits, and construct a computer support design environment for SC circuits. This year, we will focus on the research of "Proposal for the most suitable design environment and assets"(P2) and "Proposal for the existing design environment and assets"(P4). (P2) For the linear FSM, the SC loop (LFSM-SC) is used in the middle of the circuit. Linear FSM's parallel calculation time is shortened, the charm is increased, the loop area is increased extremely, the calculation time is shortened, the calculation accuracy is decreased, and the loop area is increased extremely. The method of development is to maintain the accuracy of calculation and to reduce the area. This year, the computer application process was completed and the results were confirmed. The results are expected to be released in 2023. The design environment of SC loop is constructed by using high information LFSM-SC design method. Synopsys Design Compiler, Inc., a commercial CAD company owned by Synopsys, Inc., and a design company owned by Synopsys Inc., Inc., are designed to reduce circuit area, circuit delay, power consumption, and reliability. The design environment is expected to be completed by the end of 2023, and one part of the function (P2) and other research (approximate loop design method) will be completed.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Design of Reliable Linear FSMs with Equivalent States in Stochastic Computing
随机计算中具有等效状态的可靠线性有限状态机的设计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hideyuki Ichihara;Takayuki FUKUDA;Tomoo Inoue
  • 通讯作者:
    Tomoo Inoue
ストカスティック計算に基づく ニューラルネットワークにおけるシグモイド関数の演算精度に関する解析
基于随机计算的神经网络中sigmoid函数的计算精度分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    可児冬弥;瀬戸信明;市原英行;岩垣剛;井上智生
  • 通讯作者:
    井上智生
シグモイド関数のゲインに着目した完全ストカスティック計算ニューロンの設計
关注 sigmoid 函数增益的全随机计算神经元的设计
ストカスティックコンピューティングにおけるシグモイド関数実装法に関する考察
随机计算中sigmoid函数实现方法的思考
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    可児冬弥;瀬戸信明;市原英行;岩垣剛;井上智生
  • 通讯作者:
    井上智生
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An Effectiveness Evaluation the DDoS Mitigation Method Based on Diffusion Flow Control
基于扩散流量控制的DDoS缓解方法有效性评估
  • DOI:
    10.20729/00220079
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    0
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  • 通讯作者:
    市原 英行
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    森川 範茂;青野 優里;市原 英行;岩垣 剛;井上 智生
  • 通讯作者:
    井上 智生
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
  • 发表时间:
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容错应用的可靠逻辑设计和测试方法
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    2212427
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
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具有通用性和可解释性的机器学习辅助建模和近似计算设计
  • 批准号:
    2202329
  • 财政年份:
    2022
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    546974-2020
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    2022
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    2022
  • 资助金额:
    $ 2.08万
  • 项目类别:
    Discovery Development Grant
Approximate Computing for Fiber-Optic Communication
光纤通信的近似计算
  • 批准号:
    546974-2020
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.08万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
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