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Reliable logic design and test methods for error tolerant application
容错应用的可靠逻辑设计和测试方法
基本信息
- 批准号：23K11037
- 负责人：
- 金额：$ 2.58万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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市原 英行其他文献
An Effectiveness Evaluation the DDoS Mitigation Method Based on Diffusion Flow Control
基于扩散流量控制的DDoS缓解方法有效性评估
- DOI：
10.20729/00220079 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
奥田 尚樹;前田 香織;高野 知佐;市原 英行 - 通讯作者：
市原 英行
ドントケア拡大を用いたエラートレラントアプリケーションのための多出力論理関数の簡単化
使用无关扩展简化容错应用的多输出逻辑功能
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
森川 範茂;青野 優里;市原 英行;岩垣 剛;井上 智生 - 通讯作者：
井上 智生
A Huffman-based coding with efficient test application
具有高效测试应用程序的基于霍夫曼的编码
- DOI：
- 发表时间：
2005 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
H.Ichihara;T.Saiki;H.Ichihara;T.Saiki;T.Saiki;H.Ishihara;市原 英行;M.Shintani - 通讯作者：
M.Shintani
撮影角度抑制学習を用いた歩容に基づく年齢推定
使用拍摄角度抑制学习的基于步态的年龄估计
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
奥田 尚樹;前田 香織;高野 知佐;市原 英行;山野 広大，村松 大吾，武村 紀子，八木 康史 - 通讯作者：
山野 広大，村松 大吾，武村 紀子，八木 康史
高圧縮可能かつコンパクトなテスト生成について
关于高度可压缩和紧凑的测试生成
- DOI：
- 发表时间：
2005 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
H.Ichihara;T.Saiki;H.Ichihara;T.Saiki;T.Saiki;H.Ishihara;市原 英行 - 通讯作者：
市原 英行
市原 英行的其他文献
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{{ truncateString('市原 英行', 18)}}的其他基金
Hi-Level Synthesis for Stochastic Computing Circuit
随机计算电路的高级综合
- 批准号：
19K11882 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
Revolution of Programmability in Non-von Neumann Platforms by Employing Tandem CGRA + Stochastic Computing
通过采用串联 CGRA 随机计算实现非冯·诺依曼平台的可编程性革命
- 批准号：
22H00515 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Approximate and Stochastic Computing Systems
近似和随机计算系统
- 批准号：
RGPIN-2020-06572 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Overcoming Challenges in Stochastic Computing to Enable Efficient Next-Generation Microelectronic Systems
克服随机计算的挑战，实现高效的下一代微电子系统
- 批准号：
RGPIN-2017-04205 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Approximate and Stochastic Computing Systems
近似和随机计算系统
- 批准号：
RGPIN-2020-06572 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
CAREER: General-Purpose Stochastic Computing for Ultra-Low-Power Hardware Devices
职业：超低功耗硬件设备的通用随机计算
- 批准号：
2045985 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Continuing Grant
EAGER: Transforming Optical Neural Network Accelerators with Stochastic Computing
EAGER：利用随机计算改造光神经网络加速器
- 批准号：
2139167 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Medium: Neural-Network-based Stochastic Computing Architectures with applications to Machine Learning
合作研究：SHF：中：基于神经网络的随机计算架构及其在机器学习中的应用
- 批准号：
1953961 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Continuing Grant
Overcoming Challenges in Stochastic Computing to Enable Efficient Next-Generation Microelectronic Systems
克服随机计算的挑战，实现高效的下一代微电子系统
- 批准号：
RGPIN-2017-04205 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Approximate and Stochastic Computing Systems
近似和随机计算系统
- 批准号：
RGPIN-2020-06572 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Collaborative Research: SHF: Medium: Neural-Network-based Stochastic Computing Architectures with applications to Machine Learning
合作研究：SHF：中：基于神经网络的随机计算架构及其在机器学习中的应用
- 批准号：
1953980 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Continuing Grant