Development of automated retinopathy lesion detection based on deep learning in small samples
基于小样本深度学习的自动化视网膜病变病变检测开发
基本信息
- 批准号:19K12827
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
AI画像診断が医療現場を変える:4.眼底写真(光学系)の診断支援 -眼底AIの開発状況と期待-
AI图像诊断将改变医疗实践:4.
- DOI:10.20729/00208917
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Keino H;Aman T;Furuya R;Nakayama M;Okada AA;Sunayama W;Hatanaka Y;脇谷知樹,畑中裕司,慶野 博,砂山 渡;畑中裕司
- 通讯作者:畑中裕司
AI、深層学習はこれからの糖尿病外来診療にどう影響してくる?
人工智能和深度学习将如何影响未来糖尿病门诊治疗?
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Maho Fujita;Yuji Hatanaka;Wataru Sunayama;Chisako Muramatsu;Hiroshi Fujita;畑中裕司
- 通讯作者:畑中裕司
Generative Adversarial Networks to Increase the Convolutional Neural Network Performance
提高卷积神经网络性能的生成对抗网络
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Maho Fujita;Yuji Hatanaka;Wataru Sunayama;Chisako Muramatsu;Hiroshi Fujita
- 通讯作者:Hiroshi Fujita
Retinopathy Analysis Based on Deep Convolution Neural Network, in Deep Learning in Medical Image Analysis
医学图像分析深度学习中基于深度卷积神经网络的视网膜病变分析
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yuji Hatanaka;Mikiya Tajima;Wataru Sunayama;Ryo Kawasaki;Koko Saito;Chisako Muramatsu;Hiroshi Fujita;畑中裕司;畑中裕司;畑中裕司;畑中裕司;Yuji Hatanaka
- 通讯作者:Yuji Hatanaka
ディープラーニング研究におけるデータの種類と収集のポイント
深度学习研究中的数据类型和收集点
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Muramatsu Chisako;Watanabe Ryusuke;Sawada Akira;Hatanaka Yuji;Hara Takeshi;Yamamoto Tetsuya;Fujita Hiroshi;畑中裕司
- 通讯作者:畑中裕司
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Hatanaka Yuji其他文献
深層畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底の血管抽出
使用深度卷积神经网络提取眼底血管
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Hatanaka Yuji;Inoue Tsuyoshi;Ogohara Kazunori;Okumura Susumu;Muramatsu Chisako;Fujita Hiroshi;井川 響,畑中裕司,砂山 渡,小郷原一智,村松千左子,藤田広志 - 通讯作者:
井川 響,畑中裕司,砂山 渡,小郷原一智,村松千左子,藤田広志
低酸素反応をはじめとする代謝異常から見る腎腫瘍の新分類
基于代谢异常(包括缺氧反应)的肾肿瘤新分类
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
De Velasco Marco A.;Kura Yurie;Sakai Kazuko;Hatanaka Yuji;Davies Barry R.;Campbell Hayley;Klein Stephanie;Kim Youngsoo;MacLeod A. Robert;Sugimoto Koichi;Yoshikawa Kazuhiro;Nishio Kazuto;Uemura Hirotsugu;長嶋洋治 - 通讯作者:
長嶋洋治
Retinal image analysis using convolutional neural network
使用卷积神经网络进行视网膜图像分析
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Hatanaka Yuji;Inoue Tsuyoshi;Ogohara Kazunori;Okumura Susumu;Muramatsu Chisako;Fujita Hiroshi - 通讯作者:
Fujita Hiroshi
眼底画像における全畳み込みニューラルネットワークを用いた網膜神経線維層欠損検出
使用全卷积神经网络检测眼底图像中的视网膜神经纤维层缺陷
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Hatanaka Yuji;Inoue Tsuyoshi;Ogohara Kazunori;Okumura Susumu;Muramatsu Chisako;Fujita Hiroshi;井川 響,畑中裕司,砂山 渡,小郷原一智,村松千左子,藤田広志;渡邊颯友,村松千左子,周 向栄,畑中裕司,原 武史,藤田広志 - 通讯作者:
渡邊颯友,村松千左子,周 向栄,畑中裕司,原 武史,藤田広志
眼底画像における経時変化解のための位置合わせアルゴリズム
眼底图像时程解的配准算法
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Hatanaka Yuji;Inoue Tsuyoshi;Ogohara Kazunori;Okumura Susumu;Muramatsu Chisako;Fujita Hiroshi;井川 響,畑中裕司,砂山 渡,小郷原一智,村松千左子,藤田広志;渡邊颯友,村松千左子,周 向栄,畑中裕司,原 武史,藤田広志;田島幹也.畑中裕司,川崎 良,斎藤公子,小郷原一智,村松千左子,奥村 進,藤田広志 - 通讯作者:
田島幹也.畑中裕司,川崎 良,斎藤公子,小郷原一智,村松千左子,奥村 進,藤田広志
Hatanaka Yuji的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Hatanaka Yuji', 18)}}的其他基金
Development of blood vessels analysis and abnormalities detection based on context awareness on retinal images
基于视网膜图像上下文感知的血管分析和异常检测的发展
- 批准号:
16K01415 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
患者・医師双方の負担を軽減し病変検出率を向上する自走式カプセル内視鏡の研究
减轻患者和医生负担、提高病变检出率的自走式胶囊内窥镜研究
- 批准号:
23K28452 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
大腸癌における血液および尿エクソソームDNAを用いた微小残存病変検出法の新規開発
开发利用血液和尿液外泌体 DNA 检测结直肠癌微小残留病灶的新方法
- 批准号:
24K11943 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
費用対効果を考慮した微小残存腫瘍病変検出法と肺癌周術期治療対象患者選定法の開発
开发一种经济有效的检测微小残留肿瘤病灶的方法以及选择肺癌围手术期治疗患者的方法
- 批准号:
24K15815 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
異常DNAメチル化をターゲットとした腫瘍の微小残存病変検出法と超早期診断法の確立
肿瘤微小残留病灶检测方法及针对异常DNA甲基化的超早期诊断方法的建立
- 批准号:
23K21264 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
患者・医師双方の負担を軽減し病変検出率を向上する自走式カプセル内視鏡の研究
减轻患者和医生负担、提高病灶检出率的自走式胶囊内窥镜研究
- 批准号:
23H03764 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立
利用3D数据生成伪图像建立2D简单X射线AI病灶检测模型
- 批准号:
23K11253 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
異常DNAメチル化をターゲットとした腫瘍の微小残存病変検出法と超早期診断法の確立
肿瘤微小残留病灶检测方法及针对异常DNA甲基化的超早期诊断方法的建立
- 批准号:
21H02351 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
トゥレット症候群における神経系合併症予防に向けた前駆病変検出法の開発
开发前驱病变检测方法以预防抽动秽语综合征的神经系统并发症
- 批准号:
21K15725 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
教師なし深層学習を用いたMR画像の病変検出システムの開発
使用无监督深度学习开发 MR 图像病变检测系统
- 批准号:
21K12702 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
T1ρによる海馬てんかん原性病変検出法の開発
基于T1ρ的海马致癫痫病灶检测方法的开发
- 批准号:
18K15618 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists














{{item.name}}会员




