Development of automated retinopathy lesion detection based on deep learning in small samples

基于小样本深度学习的自动化视网膜病变病变检测开发

基本信息

项目摘要

项目成果

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AI画像診断が医療現場を変える:4.眼底写真(光学系)の診断支援 -眼底AIの開発状況と期待-
AI图像诊断将改变医疗实践:4.
  • DOI:
    10.20729/00208917
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Keino H;Aman T;Furuya R;Nakayama M;Okada AA;Sunayama W;Hatanaka Y;脇谷知樹,畑中裕司,慶野 博,砂山 渡;畑中裕司
  • 通讯作者:
    畑中裕司
AI、深層学習はこれからの糖尿病外来診療にどう影響してくる?
人工智能和深度学习将如何影响未来糖尿病门诊治疗?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Maho Fujita;Yuji Hatanaka;Wataru Sunayama;Chisako Muramatsu;Hiroshi Fujita;畑中裕司
  • 通讯作者:
    畑中裕司
Generative Adversarial Networks to Increase the Convolutional Neural Network Performance
提高卷积神经网络性能的生成对抗网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Maho Fujita;Yuji Hatanaka;Wataru Sunayama;Chisako Muramatsu;Hiroshi Fujita
  • 通讯作者:
    Hiroshi Fujita
Retinopathy Analysis Based on Deep Convolution Neural Network, in Deep Learning in Medical Image Analysis
医学图像分析深度学习中基于深度卷积神经网络的视网膜病变分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuji Hatanaka;Mikiya Tajima;Wataru Sunayama;Ryo Kawasaki;Koko Saito;Chisako Muramatsu;Hiroshi Fujita;畑中裕司;畑中裕司;畑中裕司;畑中裕司;Yuji Hatanaka
  • 通讯作者:
    Yuji Hatanaka
ディープラーニング研究におけるデータの種類と収集のポイント
深度学习研究中的数据类型和收集点
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Muramatsu Chisako;Watanabe Ryusuke;Sawada Akira;Hatanaka Yuji;Hara Takeshi;Yamamoto Tetsuya;Fujita Hiroshi;畑中裕司
  • 通讯作者:
    畑中裕司
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Hatanaka Yuji其他文献

深層畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底の血管抽出
使用深度卷积神经网络提取眼底血管
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hatanaka Yuji;Inoue Tsuyoshi;Ogohara Kazunori;Okumura Susumu;Muramatsu Chisako;Fujita Hiroshi;井川 響,畑中裕司,砂山 渡,小郷原一智,村松千左子,藤田広志
  • 通讯作者:
    井川 響,畑中裕司,砂山 渡,小郷原一智,村松千左子,藤田広志
低酸素反応をはじめとする代謝異常から見る腎腫瘍の新分類
基于代谢异常(包括缺氧反应)的肾肿瘤新分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    De Velasco Marco A.;Kura Yurie;Sakai Kazuko;Hatanaka Yuji;Davies Barry R.;Campbell Hayley;Klein Stephanie;Kim Youngsoo;MacLeod A. Robert;Sugimoto Koichi;Yoshikawa Kazuhiro;Nishio Kazuto;Uemura Hirotsugu;長嶋洋治
  • 通讯作者:
    長嶋洋治
Retinal image analysis using convolutional neural network
使用卷积神经网络进行视网膜图像分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hatanaka Yuji;Inoue Tsuyoshi;Ogohara Kazunori;Okumura Susumu;Muramatsu Chisako;Fujita Hiroshi
  • 通讯作者:
    Fujita Hiroshi
眼底画像における全畳み込みニューラルネットワークを用いた網膜神経線維層欠損検出
使用全卷积神经网络检测眼底图像中的视网膜神经纤维层缺陷
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hatanaka Yuji;Inoue Tsuyoshi;Ogohara Kazunori;Okumura Susumu;Muramatsu Chisako;Fujita Hiroshi;井川 響,畑中裕司,砂山 渡,小郷原一智,村松千左子,藤田広志;渡邊颯友,村松千左子,周 向栄,畑中裕司,原 武史,藤田広志
  • 通讯作者:
    渡邊颯友,村松千左子,周 向栄,畑中裕司,原 武史,藤田広志
眼底画像における経時変化解のための位置合わせアルゴリズム
眼底图像时程解的配准算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hatanaka Yuji;Inoue Tsuyoshi;Ogohara Kazunori;Okumura Susumu;Muramatsu Chisako;Fujita Hiroshi;井川 響,畑中裕司,砂山 渡,小郷原一智,村松千左子,藤田広志;渡邊颯友,村松千左子,周 向栄,畑中裕司,原 武史,藤田広志;田島幹也.畑中裕司,川崎 良,斎藤公子,小郷原一智,村松千左子,奥村 進,藤田広志
  • 通讯作者:
    田島幹也.畑中裕司,川崎 良,斎藤公子,小郷原一智,村松千左子,奥村 進,藤田広志

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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Development of blood vessels analysis and abnormalities detection based on context awareness on retinal images
基于视网膜图像上下文感知的血管分析和异常检测的发展
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    2021
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教師なし深層学習を用いたMR画像の病変検出システムの開発
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.83万
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    18K15618
  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 2.83万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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知道了