大規模・高次元データを用いた計量経済分析における統計的推測法の開発

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第一に、線形操作変数モデルにおいて、誤差項の分散が不均一かつ操作変数の数が大きい場合に弱操作変数に対して頑健な新たな統計的推測法を提案した論文の改訂、及びその再投稿を行った。本論文はEconometric Theoryに掲載が決定した。第二に、exchangeable random graphにおいていくつかの特定のサブグラフが観測される確率についての新たな統計的推測法を提案した論文の改訂を行い、いくつかの理論的結果と数値実験の結果を加えた。本論文は学術誌掲載のために再投稿中である。第三に、各個体の相互作用を表すデータに関する新たな統計的推測法を提案し、その理論的性質を導出した論文を改訂した。本論文は学術誌掲載のために投稿中である。第四に、線形操作変数モデルにおいて、弱操作変数と多操作変数の両方に対して頑健な新たな統計的推測法を提案し、その理論的性質を導出した論文を執筆した。本論文は現在投稿準備中である。第五に、ランダム化比較試験 (randomized controlled trial, RCT)において、共変量の数が大きい場合の新しい推定と統計的推測の方法を提案した論文を執筆した。本論文は学術誌掲載のために投稿中である。第六に、観察研究における平均処置効果の推定において、共変量の数が大きい場合の新しい推定と統計的推測の方法を提案した。本論文は現在執筆中である。第七に、誤差項の不均一分散を許容した線形回帰モデルにおいて、共変量の数が大きい場合の高次漸近理論の開発を行なった。本論文は現在執筆中である。