Development of Rehabilitation Outcome Prediction Model Using Image and Blood Collection Data with Artificial Intelligence

利用人工智能图像和采血数据开发康复结果预测模型

基本信息

  • 批准号:
    18K10765
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.41万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ディープラーニングによる脳卒中後片麻痺の帰結予測の試み
尝试使用深度学习预测中风后偏瘫的结果
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    松原正典;岡崎英人;栗本 秀, 大西 哲朗, 能登 公俊, 丹羽 智史, 佐伯 将臣, 徳武 克浩, 宮津 優, 澤田 英良, 三竹 辰徳, 浅野 研一, 中川 泰伸, 米田 英正, 石井 久雄, 岩月 克之, 山本 美知郎, 建部 将広, 平田 仁;明石嘉浩;岡崎英人
  • 通讯作者:
    岡崎英人
2点のFIM運動合計点を用いたディープラーニングによる帰結予測の検討
使用两个 FIM 运动总分检查深度学习的结果预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    松原正典;岡崎英人
  • 通讯作者:
    岡崎英人
ディープラーニングを用いた脳卒中患者の帰結予測 ーデータ標準化の影響ー
使用深度学习预测中风患者的结果 - 数据标准化的影响 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakagaito M;Imamura T;Joho S;Ushijima R;Nakamura M;Kinugawa K.;石田由佳子,城戸 顕,稲垣有佐,小川宗宏,塚本真治,田中康仁.;岡崎英人
  • 通讯作者:
    岡崎英人
ディープラーニングを用いた脳卒中患者の帰結予測の試み
尝试使用深度学习预测中风患者的结果
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    TANAKA SHINYA;KAMIYA KENTARO;HAMAZAKI NOBUAKI;MATSUZAWA RYOTA;NOZAKI KOHEI;MAEKAWA EMI;NODA CHIHARU;YAMAOKA-TOJO MINAKO;MATSUNAGA ATSUHIKO;MASUDA TAKASHI;AKO JUNYA;岡崎英人
  • 通讯作者:
    岡崎英人
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Okazaki Hideto其他文献

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