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Functional roles of brain anatomical structures in the fault tolerance
大脑解剖结构在容错中的功能作用
基本信息
- 批准号：18K11527
- 负责人：
- 金额：$ 2.58万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2018
- 资助国家：日本
- 起止时间：2018-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Initial Constraint on Structure of Recurrent Neural Network for Improvement of Time Series Prediction
用于改进时间序列预测的循环神经网络结构的初始约束
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tomohiro Fusauchi;Toshikazu Samura
- 通讯作者：Toshikazu Samura
Evaluation of performance and robustness of recurrent neural network constrained by anatomical brain structure
受解剖脑结构约束的循环神经网络的性能和鲁棒性评估
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Fusauchi Tomonori;Toshikazu Samura
- 通讯作者：Toshikazu Samura
Recurrent neural network initialized by brain structure improves time series prediction
由大脑结构初始化的循环神经网络改进了时间序列预测
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tomohiro Fusauchi;Toshikazu Samura
- 通讯作者：Toshikazu Samura
Improvement on Performance of Recurrent Neural Network through Initializing of Input and Output Structures Similar to Partial Connection
通过类似于部分连接的输入和输出结构的初始化来提高循环神经网络的性能
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Toshikazu Samura;Tomohiro Fusauchi
- 通讯作者：Tomohiro Fusauchi
Application of Initialization Method Inspired by Brain Structure to Recurrent Neural Network and Long Short-Term Memory
受脑结构启发的初始化方法在循环神经网络和长短期记忆中的应用
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Tomohiro Fusauchi;Toshikazu Samura
- 通讯作者：Toshikazu Samura
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$ 2.58万 - 项目类别：
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20K05377 - 财政年份：2020
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$ 2.58万 - 项目类别：
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20K04719 - 财政年份：2020
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