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Expansion of efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world

Expansion of efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world
扩展高效搜索和发现技术，用于处理现实世界中的海量数据流
批准号：
18K19771
负责人：
Arimura Hiroki
金额：
$3.99万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-06-29 至 2021-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K19771/
关键词：
ストリームデータ処理データマイニング情報検索多重性文脈性複雑パターン並列ソルバー大規模並列列挙大規模知識処理大規模列挙

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影响因子： --
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通讯作者： Zeugmann T
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DOI： 10.1007/978-3-319-94667-2_17
发表时间： 2018
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影响因子： --
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影响因子： --
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发表时间： 2018
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影响因子： --
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通讯作者： 坂上陽規・瀧川一学・有村博紀
共 37 条
    Next-generation semi-structured data mining technologies for real-world knowledge infrastructures
    • 批准号：
      16H01743
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
    • 资助金额：
      $28.04万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      Arimura Hiroki
    • 依托单位：
      Hokkaido University
    Efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world
    • 批准号：
      15K12022
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.33万
    • 财政年份：
      2015
    • 负责人：
      Arimura Hiroki
    • 依托单位：
      Hokkaido University
    Development of Next-Generation Semi-structured Data Mining for Large-Scale Knowledge Base Formation
    • 批准号：
      24240021
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
    • 资助金额：
      $30.12万
    • 财政年份：
      2012
    • 负责人：
      Arimura Hiroki
    • 依托单位：
      Hokkaido University
    海外基金