Expansion of efficient search and discovery technology for processing massive data stream in the real world

扩展高效搜索和发现技术，用于处理现实世界中的海量数据流

基本信息

  • 批准号：
    18K19771
  • 负责人：
    Arimura Hiroki
  • 金额：
    $ 3.99万
  • 依托单位：
    Hokkaido University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-06-29 至 2021-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（38）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
On the Interplay Between Inductive Inference of Recursive Functions, Complexity Theory and Recursive Numberings
"Efficient Enumeration of Subgraphs and Induced Subgraphs with Bounded Girth"
“有界周长的子图和归纳子图的高效枚举”
混合整数線形計画法に基づく実現可能性を考慮した反事実的説明法
基于混合整数线性规划考虑可行性的反事实解释方法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    金森 憲太朗;高木 拓也;小林 健;有村 博紀
  • 通讯作者：
    有村 博紀
On the amount of nonconstructivity in learning formal languages from text
论从文本中学习形式语言的非建构性程度
  • DOI：
    10.1016/j.ic.2020.104668
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Information and Computation
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Jain Sanjay;Stephan Frank;Zeugmann Thomas
  • 通讯作者：
    Zeugmann Thomas
Variable Importance Cloudの要約方法と決定木に対する実験的評価
变量重要性云汇总方法和决策树的实验评估
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    又 康太;金森 憲太朗;有村 博紀
  • 通讯作者：
    有村 博紀
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  • 影响因子：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
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  • 通讯作者：
    栗田 和宏
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  • 通讯作者：
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    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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    23K11219
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    2023
  • 资助金额：
    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2023
  • 资助金额：
    $ 3.99万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 资助金额：
    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2022
  • 资助金额：
    $ 3.99万
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    22K18010
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 3.99万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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