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Developing variable selection methods and post-selection inference under double-descent phenomena
开发双下降现象下的变量选择方法和选择后推理
基本信息
- 批准号：23K18471
- 负责人：
- 金额：$ 4.08万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-06-30 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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二宮 嘉行其他文献
一般化線形モデルにおける LASSO に対する AIC
广义线性模型中 LASSO 的 AIC
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Iguchi;C. Hayashi;T. and Nakayama;A;二宮 嘉行 - 通讯作者：
二宮 嘉行
統計的モデル選択に関する近年の動向
统计模型选择的最新趋势
- DOI：
- 发表时间：
2013 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Sugitani T;Bretz F;Maurer W;Hamasaki T;二宮 嘉行 - 通讯作者：
二宮 嘉行
Prior intensified information criterion
先验强化信息准则
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
八木文香; 瀬尾隆; 藤越康祝;二宮 嘉行;藤越康祝;Yoshiyuki Ninomiya - 通讯作者：
Yoshiyuki Ninomiya
傾向スコア解析におけるスパース推定のための情報量規準
倾向评分分析中稀疏性估计的信息准则
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Kazuhiro Ozawa;Shinji Kuriki;二宮 嘉行 - 通讯作者：
二宮 嘉行
二宮 嘉行的其他文献
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{{ truncateString('二宮 嘉行', 18)}}的其他基金
現代統計学のための情報量規準の開発
现代统计信息标准的制定
- 批准号：
23K25506 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Developing Information Criteria for Modern Statistics
制定现代统计信息标准
- 批准号：
23H00809 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
複雑現象解明のための統計的モデリングと諸科学への応用
阐明复杂现象的统计模型及其在各种科学中的应用
- 批准号：
10F09702 - 财政年份：2010
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
構造変化モデルに対する潮近理論の構築及びそのモデル選択への応用
结构变化模型牛亲理论的构建及其在模型选择中的应用
- 批准号：
17700282 - 财政年份：2005
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
非正則なモデルにおける検定理論の研究
不规则模型检验理论研究
- 批准号：
14780172 - 财政年份：2002
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
大自由度モデルの統計的理解と活用に向けた非スパース高次元統計学の理論開発
用于统计理解和利用大自由度模型的非稀疏高维统计理论发展
- 批准号：
24K02904 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
RI: Medium: Collaborative Research:Algorithmic High-Dimensional Statistics: Optimality, Computtional Barriers, and High-Dimensional Corrections
RI：中：协作研究：算法高维统计：最优性、计算障碍和高维校正
- 批准号：
2218713 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Standard Grant
CAREER:Reducibility among high-dimensional statistics problems: information preserving mappings, algorithms, and complexity.
职业：高维统计问题的可归约性：信息保存映射、算法和复杂性。
- 批准号：
1940205 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Continuing Grant
AF:Small: Semidefinite Programming for High-dimensional Statistics
AF:Small：高维统计的半定规划
- 批准号：
2007676 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Standard Grant
CAREER: Extracting principles of neural computation from large scale neural recordings through neural network theory and high dimensional statistics
职业：通过神经网络理论和高维统计从大规模神经记录中提取神经计算原理
- 批准号：
1845166 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Standard Grant
RI: Medium: Collaborative Research:Algorithmic High-Dimensional Statistics: Optimality, Computtional Barriers, and High-Dimensional Corrections
RI：中：协作研究：算法高维统计：最优性、计算障碍和高维校正
- 批准号：
1900140 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Standard Grant
RI: Medium: Collaborative Research: Algorithmic High-Dimensional Statistics: Statistical Optimality, Computational Barriers, and High-Dimensional Corrections
RI：中：协作研究：算法高维统计：统计最优性、计算障碍和高维校正
- 批准号：
1901252 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Standard Grant
High-dimensional statistics for point and jump processes
点和跳跃过程的高维统计
- 批准号：
439154027 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Research Grants
Novel Markov chain Monte Carlo methods for high-dimensional statistics.
用于高维统计的新型马尔可夫链蒙特卡罗方法。
- 批准号：
1929843 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Studentship
Canonical Linear Methods and Hierarchical Non-Linear Methods in High-Dimensional Statistics
高维统计中的规范线性方法和分层非线性方法
- 批准号：
1613002 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 4.08万 - 项目类别：
Continuing Grant