刷新
{{item.name}}会员
Mathematical Modeling for Explaining and Predicting Reckless Betting
用于解释和预测鲁莽投注的数学模型
基本信息
- 批准号：23K18977
- 负责人：
- 金额：$ 1.58万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-08-31 至 2025-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
田岡 大樹其他文献
無謀な賭け行動の数理モデル―直観的・合理的処理を2つの確立割引関数で表現する―
鲁莽赌博行为的数学模型 - 使用两个概率折扣函数表达直观和理性的处理 -
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
田岡 大樹;楠見 孝 - 通讯作者：
楠見 孝
方策勾配法を用いた賭け行動の強化学習モデル作成の試み
尝试使用策略梯度方法创建投注行为的强化学习模型
- DOI：
- 发表时间：
2023 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Taoka Daiki;Kusumi Takashi;田岡 大樹 - 通讯作者：
田岡 大樹
後悔のインパクト・バイアスに及ぼす課題の性質と評定語の影響
任务性质和评分词对后悔影响偏差的影响
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
市村 賢士郎;田岡 大樹;宮原 里奈 - 通讯作者：
宮原 里奈
Reckless betting and rationality: Can a rational information processing style inhibit reckless betting?
鲁莽投注与理性：理性的信息处理方式能否抑制鲁莽投注？
- DOI：
10.11225/cs.2022.038 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
田岡 大樹;楠見 孝 - 通讯作者：
楠見 孝
田岡 大樹的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('田岡 大樹', 18)}}的其他基金
Clarifying Psychological Mechanisms of Reckless Betting
澄清鲁莽投注的心理机制
- 批准号：
21J12729 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
膵広範切除後の病態生理の研究
广泛胰腺切除术后的病理生理学研究
- 批准号：
08671435 - 财政年份：1996
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
Collaborative Research: CDS&E: Generalizable RANS Turbulence Models through Scientific Multi-Agent Reinforcement Learning
合作研究：CDS
- 批准号：
2347423 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Standard Grant
深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架，最大限度地减少运动噪声的影响
- 批准号：
24KJ2223 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
CAREER: Stochasticity and Resilience in Reinforcement Learning: From Single to Multiple Agents
职业：强化学习中的随机性和弹性：从单个智能体到多个智能体
- 批准号：
2339794 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Continuing Grant
Learning to Reason in Reinforcement Learning
在强化学习中学习推理
- 批准号：
DP240103278 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Discovery Projects
強化学習モデル・ネットワーク分析によるサイコパシーの情報処理メカニズムの解明
利用强化学习模型和网络分析阐明精神病态的信息处理机制
- 批准号：
24K16865 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
リスクの不確実性に対処する自律分散型マルチエージェント強化学習の研究開発
应对风险不确定性的自主分布式多智能体强化学习研发
- 批准号：
24K20873 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習
测量和通信质量无法保证环境下的多目标前馈最优控制和强化学习
- 批准号：
23K20948 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
遅延を考慮した非同期分散型マルチモジュール・タイムスケール深層強化学習の開発
考虑延迟的异步分布式多模块时间尺度深度强化学习的开发
- 批准号：
23K21710 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
汎用かつ再利用可能な方策に基づく階層強化学習
基于通用和可重用策略的分层强化学习
- 批准号：
23K28140 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
強化学習を用いた分散制御によるネットワーク信号制御の最適化に関する研究
基于强化学习的分布式控制网络信号控制优化研究
- 批准号：
23K26216 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)