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偶蹄類二種の密度依存的ハビタット選択および共存機構の解明

阐明两种偶蹄类物种的密度依赖性栖息地选择和共存机制

基本信息

批准号：
16J40126
负责人：
山城明日香
金额：
$ 2.83万
依托单位：
The University of Tokushima
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2016
资助国家：
日本
起止时间：
2016-04-22 至 2019-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

種間競争は、生物のハビタット選択や群集構造の決定過程において最も重要な役割を担うとされる。植物を餌とする偶蹄類では、威嚇などの干渉型競争よりも、一方の集団の資源利用が他方の集団の資源利用効率に影響を与える搾取型競争であるとされ、餌資源の不足がハビタット選択に重要な影響を与える。日本には、カモシカとシカの２種の偶蹄類が共存しているが、近年、カモシカの個体数は全国的に減少傾向にある。本研究では、四国に生息するカモシカの減少要因を明らかにすることを目的として、シカとの種間関係に着目し、カモシカの生息に影響を与える要因の特定について研究を行った。徳島県87地点に100×100mのコドラートを設置し、林床植生の調査とカモシカとシカの糞塊調査を行った。また、コドラートを設置した地点に直径1kmのバッファを設けGISを用いて景観構造（森林、草地、人工物、伐採地など）の面積を求めた。さらに、徳島県で実施されているシカ糞塊密度調査のデータを用いて87地点に対応する5kmメッシュの5年間（2012年から2016年度）の糞塊密度の平均値を算出した。これら９つの要因（露岩率、シカの糞塊数、嗜好性低木の被度、嗜好性草本の被度、草地面積、伐採地面積、標高、標高の二乗、シカの５年間の平均密度）を用いて、カモシカの糞塊数を目的変数とした一般化線形モデルによる解析を行った。その結果、最良モデルのAICからの差を表すΔAICが２までの範囲に、10のモデル式が含まれていた。これらのモデル式に共通して、標高、標高の２乗項、5年間のシカの平均密度、嗜好性草本の被度、露岩率、の５つの説明変数が含まれていた。カモシカの密度は餌となる嗜好性低木や草本が多いほど高くなり、逆にシカの採食圧が高いほど低くなることが明らかになった。

Interspecific competition is the most important factor in the selection and decision process of cluster structure. Plant prey and threats are important factors affecting resource utilization of one group and resource utilization of the other group. In Japan, the number of individuals of two species of cloven hoofed species has been decreasing in recent years. This study was conducted to investigate the main causes of the decrease in the survival of the four countries, including the purpose, purpose, and interspecific relationship. 100×100m of soil was set up at 87 locations in Tokushima Prefecture, and a survey of forest bed vegetation and soil mass was conducted. The area of landscape structure (forest, grassland, artificial object, cutting land) can be calculated by GIS. The average value of fecal mass density in Tokushima Prefecture during the five-year period from 2012 to 2016 was calculated by using the data of fecal mass density survey conducted at 87 locations. The analysis of 9 main factors (exposed rock rate, number of feces, preference low wood density, preference grass density, grassland area, felled area, elevation, elevation, average density of 5 years) is carried out. The result is that the difference between the best AIC and the best AIC is expressed as ΔAIC = 2 and Δ AIC = 10. These include the following items: common ground, elevation, elevation, average density of 5 years, degree of preferential herbs, exposure rate, and description number of 5 years. The density of the tree is high, the density of the grass is low, the density of the grass is high, and the density of the grass is low.