Robustes adaptives Beamforming mit Anwendungen für Mehrantennen-Kommunikationssysteme

点击翻译按钮获取中文摘要

Die Performance herkömmlicher adaptiver Beamforming-Techniken verschlechtert sich bekanntermaßen im Fall von Sensorgruppen-Modellfehlanpassungen, die durch Fehler bei der Kalibrierung der Sensorgruppen, bei Signalrichtungsfehlern und durch die Ungewissheit des Übertragungskanals, aber auch durch umgebungsbedingte Nichtstationaritäten und Inhomogenitäten des Übertragungsmediums auftreten können. Das Hauptziel des eingereichten Forschungsprojektes ist die Entwicklung fortgeschrittener Beamforming-Methoden für Empfänger-Sensorgruppen, die deutlich robuster gegenüber den vorher genannten Sensorgruppen-Fehlanpassungen und Nichtstationaritäten sind als die modernen adaptiven Beamforming-Techniken. Die vorgeschlagenen robusten Beamforming-Methoden werden auf verbesserten Beamforming-Designs beruhen, die die Performance des Beamformers gegenüber Modellfehlanpassungen und Nichtstationaritäten der Sensorgruppen-Daten schützen. Dazu sollen Worst-Case-Performance-Optimierungsverfahren sowie Erweiterungen basierend auf dem Konzept von Beamformer-Ausfallwahrscheinlichkeiten verwendet werden. Auf Grund der Ähnlichkeit von Array-Processing mit Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) Signalmodellen, sollen die vorgeschlagenen robusten Beamforming-Methoden angewendet werden, um robuste Mehrantennenempfänger für Mehrbenutzer-MIMO Kommunikationssysteme zu entwickeln.