Robustes adaptives Beamforming mit Anwendungen für Mehrantennen-Kommunikationssysteme

波束形成-Techniken verschlechtert sich bekanntermaüen Fall von Sensorgruppen-Modelellfehlanpassungen，dech fehler beder der kalibrierung der Sensorgruppen，be Signalrichtungsfehlern and stch die de Ungewishit desäbertragan gskanals，abauch dauch dumgebungsbedingte Nichtstantaritäten and Informationitäten desäbertrawargsmsdium autreten können。Das Haupttziel des eingereichten ForschungsProjektes ist die Entwickung fortggeschrittener beamping-Methoden für Empfänger-Sensorgruppen，die deutlich ich robuster gegen den vor her genannten Sensorgruppen-Fehlanpassungen and Nichtstantaritäten Sind Sys ALS De Entwickung fortggeschrittener beamform-Methoden für Empfänger-Sensorgruppen de deutlich ich Robuster gegen den vor her genten genten-Fehlanpassungen and Nichtstantaritäten Sind Sal s Als die Entwick en Adapted Beamping-Techniken.波束成形-方法被详细描述为波束成形-设计，模具性能和波束成形器的模数和性能。大足索伦最坏的情况-性能-最好的情况-最好的结果。AUF Grund derèhnlichkeit von阵列处理MIT多输入多输出(MIMO)信号模型，Sollen die vor geschlagenen robusten波束形成-方法AUF，嗯Robust e Mehranenenempfänger für Mehrbenutzer-MIMO通信系统e zu entwickeln。

Die Performance herkömmlicher adaptiver Beamforming-Techniken verschlechtert sich bekanntermaßen im Fall von Sensorgruppen-Modellfehlanpassungen, die durch Fehler bei der Kalibrierung der Sensorgruppen, bei Signalrichtungsfehlern und durch die Ungewissheit des Übertragungskanals, aber auch durch umgebungsbedingte Nichtstationaritäten und Inhomogenitäten des Übertragungsmediums auftreten können. Das Hauptziel des eingereichten Forschungsprojektes ist die Entwicklung fortgeschrittener Beamforming-Methoden für Empfänger-Sensorgruppen, die deutlich robuster gegenüber den vorher genannten Sensorgruppen-Fehlanpassungen und Nichtstationaritäten sind als die modernen adaptiven Beamforming-Techniken. Die vorgeschlagenen robusten Beamforming-Methoden werden auf verbesserten Beamforming-Designs beruhen, die die Performance des Beamformers gegenüber Modellfehlanpassungen und Nichtstationaritäten der Sensorgruppen-Daten schützen. Dazu sollen Worst-Case-Performance-Optimierungsverfahren sowie Erweiterungen basierend auf dem Konzept von Beamformer-Ausfallwahrscheinlichkeiten verwendet werden. Auf Grund der Ähnlichkeit von Array-Processing mit Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) Signalmodellen, sollen die vorgeschlagenen robusten Beamforming-Methoden angewendet werden, um robuste Mehrantennenempfänger für Mehrbenutzer-MIMO Kommunikationssysteme zu entwickeln.