Learning Probabilistic Simulation Models for Rare Event/Condition Occurrence

学习罕见事件/条件发生的概率仿真模型

• 批准号: 24650069
• 负责人: WASHIO Takashi
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-24650069/
• 关键词: 知識発見; データマイニング; 確率モデル; 機械学習; 希少事象; 災害; 希少事象解析; 希少事象シミュレーション; マルコフチェインモンテカルロ; 統計的推定; 確率的シミュレーション; 希少シナリオ; 大規模洪水; 河川水流モデル; 降雨確率モデル

Various approaches for learning probabilistic models from given data and background knowledge have been studied in the past, however, studies on the probabilistic model learning for rare/special conditions have been very limited. In this study, we developed an efficient and accurate approach to learn probabilistic simulation models for the rare/special conditions by using a given data set and its associated background knowledge. Moreover, we demonstrated a novel framework for the probabilistic estimation and prediction of rare/special events and scenarios through its applications to a rare and large scale natural disaster.

过去已经研究了从给定数据和背景知识学习概率模型的各种方法，然而，针对罕见/特殊条件的概率模型学习的研究非常有限。在这项研究中，我们开发了一种有效和准确的方法来学习概率模拟模型的罕见/特殊条件下，通过使用给定的数据集及其相关的背景知识。此外，我们展示了一个新的框架，通过其应用到罕见的和大规模的自然灾害的概率估计和预测罕见/特殊的事件和场景。

项目成果

Robust active learning for linear regression via density power divergence

通过密度幂散度进行线性回归的鲁棒主动学习

• 发表时间: 2012
• 作者: Y. Sogawa;T. Ueno;Y. Kawahara & T. Washio
• 通讯作者: Y. Kawahara & T. Washio

Rare Flood Scenario Analysis Using Observed Rain Fall Data

使用观测的降雨数据进行罕见洪水情景分析

• 发表时间: 2013
• 作者: David Meunier;Yutaka Deguchi;Riad Akrour;Einoshin Suzuki;Marc Schoenauer;Michele Sebag;T. Washio and Y. Iba
• 通讯作者: T. Washio and Y. Iba

Weighted Likelihood Policy Search with Model Selection, in Advances in Neural Information Processing Systems

带有模型选择的加权似然策略搜索，神经信息处理系统的进展

• 发表时间: 2012
• 作者: T. Ueno;K. Hayashi;T. Washio & Y. Kawahara
• 通讯作者: T. Washio & Y. Kawahara

Issues for Modeling from Big Data

大数据建模的问题

• 发表时间: 2013
• 作者: Shinsuke Sugaya;Daisuke Takayama;Asuki Kouno;Einoshin Suzuki;Takashi Washio
• 通讯作者: Takashi Washio

ビッグデータ・マネージメント データサイエンティストのためのデータ利活用技術と事例 第2章第4節，ビッグデータからのモデリング手法

大数据管理数据科学家的数据利用技术和示例第 2 章第 4 节，大数据建模方法

• 发表时间: 2014
• 作者: 杉本 和正;河原 吉伸;鷲尾 隆;Yutaka Deguchi;鷲尾 隆
• 通讯作者: 鷲尾 隆