都市内モビリティ向上のための次世代交通サービスの整備・運用方策に関する数理的研究

下一代交通服务开发与运营策略数学研究，改善城市出行

• 批准号: 21K14314
• 负责人: 長谷川 大輔
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K14314/
• 关键词: 都市内公共交通; アクセシビリティ; 運行ダイヤ; 時空間ネットワーク; 巡回型輸送サービス; モビリティサービス; 地域公共交通; MaaS; CASE; トランスポーテーションギャップ

近年のCASE，MaaSの世界的風潮に追従した交通サービスの多様化，電動・自動運転化は様々な交通課題を解決すると言われている．本研究では，交通課題解決のための社会実装に向けた４つの課題点[課題１：利便性・整備量のバランスからみた現状の都市内公共交通ネットワークの性能評価; 課題２：新しい交通サービスが優位となる都市の空間的な特徴の把握; 課題３：既存の公共交通と新しい交通サービスの組合せ方法; 課題４：既存・新規公共交通サービスの電動化・自動運転化の優先箇所の決定] に着目し，多様な交通サービスの輸送効率性を把握した上で，CASE，MaaS時代における都市内公共交通システムの設計指針を得るための定量的な評価手法の開発を目的とする．本年度では課題1，2，3，4に対応した，以下の具体的成果があった．課題１：都市内公共交通ネットワークの性能評価：公共交通の車両・乗換移動を多次元のグラフ構造として表現した時空間ネットワークを用いた分析環境を構築し，昨今のCOVID-19感染防止施策による減便の状況と，減便前後における人々の移動利便性の悪化の現状を示した．課題２：新しい交通サービスの優位性の把握：デマンド型交通やシェアサイクル，配車サービスといった非定路線の交通手段において，デポと配送領域間のLinehaul距離に着目した，高精度な連続近似モデルを構築した．課題３：都市内交通の最適な資源配分を考えるために，ポイント型の人流データから，短距離の都市内移動需要を取得するための分析手法を構築した．当手法を応用し，鉄道駅周辺の歩行者流動の特徴と都市環境指標の関係について分析を進めた．課題４：自動運転化・電動化の効率が高いことが想定される，バス交通の通行が多い道路の把握を行うために，時空間ネットワーク内のバス路線の経路を取得する方法を構築した．

据说，根据最近的全球案件和MAAS的全球趋势，多元化的运输服务以及电动和自动驾驶的引入将解决各种交通问题。这项研究重点介绍了旨在解决交通问题的社会实施的四个问题[问题1：从便利性和维护量之间的平衡的角度评估城市公共交通网络的当前绩效；问题2：了解新运输服务优越的城市的空间特征；问题3：如何合并现有的公共交通和新运输服务；第4期：确定现有和新公共交通服务的电气化和自动驾驶的优先领域]，旨在开发一种定量评估方法，以获取在案件和MAAS时代设计城市公共交通系统的准则。 This year, we have achieved the following concrete results, which addressed issues 1, 2, 3, and 4. Issue 1: Performance evaluation of urban public transport networks: We have created an analysis environment using a spatio-temporal network that expresses vehicle and transfer travel in public transport as a multidimensional graph structure, and demonstrated the current situation of reducing flights due to COVID-19 infection prevention measures, and the current situation of deteriorating people's convenience in moving降低航班之前和之后。问题2：了解新运输服务的优势：我们已经构建了一个高度准确的连续近似模型，重点是仓库和交付区域之间的线路距离，用于未确定的运输方法，例如需求型运输，共享的自行车共享共享和乘车服务。第3期：考虑到城市运输的最佳资源分配，构建了一种分析方法，以从点型人类流量数据获得短途城市旅行需求。使用这种方法，我们分析了火车站周围行人流的特征与城市环境指标之间的关系。问题4：为了掌握经常行驶的公交路线的道路，我们构建了一种在时空网络中获得公交路线的方法，该方法预计在自动驾驶汽车和电动车辆方面将高效。

项目成果

Evaluation Method of Public Transportation Network Performance Considering Connectivity of Timetables

考虑时刻表连通性的公共交通网络性能评价方法

• DOI: 10.11361/journalcpij.56.532
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of the City Planning Institute of Japan
• 作者: Hasegawa Daisuke;Eom Sunyong
• 通讯作者: Eom Sunyong

使ってみようGIS―QGISによる人口分布の可視化―

让我们尝试使用GIS - 使用QGIS可视化人口分布 -

• 发表时间: 2021
• 期刊: オペレーションズ・リサーチ
• 作者: Hasegawa Daisuke;Eom Sunyong;長谷川大輔，渡部大輔
• 通讯作者: 長谷川大輔，渡部大輔

Change in Public Transportation Accessibility and Relationship with Floating Population Change Pattern

公共交通可达性变化及其与流动人口变化格局的关系

• DOI: 10.11361/journalcpij.57.1281
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of the City Planning Institute of Japan
• 作者: Hasegawa Daisuke;Eom Sunyong;Nishihori Yasuhide
• 通讯作者: Nishihori Yasuhide

Improving the accuracy of vehicle routing problem approximation using the formula for the average distance between a point and a rectangular area

利用点与矩形区域平均距离公式提高车辆路径问题近似精度

• 发表时间: 2022
• 期刊: International Conference on Optimization and Learning (OLA2022)
• 作者: Chisato Kajihara;Takayuki Masui;Takahiro Atsumi;Katsuya Onoki;Masahiko Munechika;Daisuke Hasegawa,Yudai Honma,Soma Toki and Naoshi Shiono
• 通讯作者: Daisuke Hasegawa,Yudai Honma,Soma Toki and Naoshi Shiono

時空間ネットワークを用いた地域公共交通網の運行ダイヤを考慮した性能評価に関する研究

基于时空网络的区域公共交通网络运营调度绩效评价研究

• 发表时间: 2021
• 作者: Sunyong Eom;Hongjik Kim;and Daisuke Hasegawa;長谷川大輔・嚴先鏞
• 通讯作者: 長谷川大輔・嚴先鏞