都市内モビリティ向上のための次世代交通サービスの整備・運用方策に関する数理的研究

下一代交通服务开发与运营策略数学研究,改善城市出行

基本信息

  • 批准号:
    21K14314
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

近年のCASE,MaaSの世界的風潮に追従した交通サービスの多様化,電動・自動運転化は様々な交通課題を解決すると言われている.本研究では,交通課題解決のための社会実装に向けた4つの課題点[課題1:利便性・整備量のバランスからみた現状の都市内公共交通ネットワークの性能評価; 課題2:新しい交通サービスが優位となる都市の空間的な特徴の把握; 課題3:既存の公共交通と新しい交通サービスの組合せ方法; 課題4:既存・新規公共交通サービスの電動化・自動運転化の優先箇所の決定] に着目し,多様な交通サービスの輸送効率性を把握した上で,CASE,MaaS時代における都市内公共交通システムの設計指針を得るための定量的な評価手法の開発を目的とする.本年度では課題1,2,3,4に対応した,以下の具体的成果があった.課題1:都市内公共交通ネットワークの性能評価:公共交通の車両・乗換移動を多次元のグラフ構造として表現した時空間ネットワークを用いた分析環境を構築し,昨今のCOVID-19感染防止施策による減便の状況と,減便前後における人々の移動利便性の悪化の現状を示した.課題2:新しい交通サービスの優位性の把握:デマンド型交通やシェアサイクル,配車サービスといった非定路線の交通手段において,デポと配送領域間のLinehaul距離に着目した,高精度な連続近似モデルを構築した.課題3:都市内交通の最適な資源配分を考えるために,ポイント型の人流データから,短距離の都市内移動需要を取得するための分析手法を構築した.当手法を応用し,鉄道駅周辺の歩行者流動の特徴と都市環境指標の関係について分析を進めた.課題4:自動運転化・電動化の効率が高いことが想定される,バス交通の通行が多い道路の把握を行うために,時空間ネットワーク内のバス路線の経路を取得する方法を構築した.
In recent years, the trend in the world of CASE, MaaS has been pursuing the diversification of traffic services, and electric and automatic transportation has been proposed to solve the traffic problems. This study aims to solve traffic problems and social infrastructure problems.[Task 1: Evaluation of the performance of urban public transport in terms of convenience and availability; Task 2: Grasping the characteristics of urban space in terms of the optimal location of new urban public transport services; Task 3: Combination of existing public transport and new urban public transport services; Task 4: Evaluation of urban public transport performance in terms of convenience and availability.] Existing and new regulations Public transport service motorization and automation priority determination] for the purpose of multi-channel traffic service delivery rate control, Case, MaaS era in the urban public transport system design guidelines for the development of quantitative evaluation methods. This year, we will focus on topics 1, 2, 3 and 4, and the following specific achievements will be made. Topic 1: Performance evaluation of urban public transportation: the structure and performance of public transportation vehicles, traffic movements, multiple elements, analysis of the use of environment, construction of the current COVID-19 infection prevention policy, the reduction of the situation, before and after the reduction of the current situation of mobility and convenience. Topic 2: How to grasp the superiority of new traffic services: how to construct high-precision continuous approximation of traffic services: how to construct high-precision continuous approximation of Linehaul distance between different traffic services, and how to construct high-precision continuous approximation of traffic services. Topic 3: The optimal allocation of urban traffic resources and the construction of analysis methods for short-distance urban mobility needs. When the method is used, the characteristics of pedestrian flow around the railway station and the relationship between urban environmental indicators are analyzed. Question 4: How to construct a method for obtaining the route of a multi-route traffic control system by improving the efficiency of automatic operation and motorization.

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Evaluation Method of Public Transportation Network Performance Considering Connectivity of Timetables
考虑时刻表连通性的公共交通网络性能评价方法
使ってみようGIS―QGISによる人口分布の可視化―
让我们尝试使用GIS - 使用QGIS可视化人口分布 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hasegawa Daisuke;Eom Sunyong;長谷川大輔,渡部大輔
  • 通讯作者:
    長谷川大輔,渡部大輔
Change in Public Transportation Accessibility and Relationship with Floating Population Change Pattern
公共交通可达性变化及其与流动人口变化格局的关系
Improving the accuracy of vehicle routing problem approximation using the formula for the average distance between a point and a rectangular area
利用点与矩形区域平均距离公式提高车辆路径问题近似精度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chisato Kajihara;Takayuki Masui;Takahiro Atsumi;Katsuya Onoki;Masahiko Munechika;Daisuke Hasegawa,Yudai Honma,Soma Toki and Naoshi Shiono
  • 通讯作者:
    Daisuke Hasegawa,Yudai Honma,Soma Toki and Naoshi Shiono
The continuous approximation model for vehicle routing problem focusing on linehaul distance
关注线路距离的车辆路径问题连续逼近模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hasegawa Daisuke;Shiono Naoshi;Honma Yudai;and Toki Souma
  • 通讯作者:
    and Toki Souma
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    $ 2.91万
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知道了