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Toward the Clinical Application of Biological Fingerprint Classificaiton using Medical Images Available for Patient Identity Verification

利用医学图像进行生物指纹分类的临床应用

基本信息

批准号：
21K15827
负责人：
上田康之
金额：
$ 1.33万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

2021年度に本研究課題に使用する胸部，腹部骨盤部および胸部腹部骨盤部が混在した600名の患者で構成されるデータベース構築および基礎検討を完了し，2022年においては構想中のアルゴリズムについて性能評価を実施した．局所特徴点の数は50～750点，大きさは4×4，8×8，12×12，16×16，24×24，32×32，を検討した．評価方法はROC(Receiver operating characteristics)曲線による解析を用いた．結果は，局所特徴点の大きさ12×12，数350のとき，AUC(Area under the ROC curve)が 0.996, となった．同一データベースを用いた従来手法の性能はAUCが最大で 0.985 となり，本手法による有意な性能向上が明らかになった．以上の成果について" Radiological Physics and Technology" に論文を投稿し，受理された．

In 2021, 600 patients were selected for this study, including chest, abdomen, pelvis and chest, abdomen, pelvis. The study was completed, and in 2022, the performance evaluation was carried out. The number of characteristic points of the bureau is 50~750 points, and the big ones are 4×4, 8×8, 12×12, 16×16, 24×24, 32×32. Evaluation method ROC(Receiver operating characteristics) curve analysis. The result shows that the characteristic point of the ROC curve is 12×12, the number is 350, AUC(Area under the ROC curve) is 0.996,. The performance of the same method is the maximum AUC of 0.985, and the performance of this method is the highest. The above results are submitted for " Radiological Physics and Technology" and accepted.

项目成果

期刊论文数量（4）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

New solutions for automated image recognition and identification: challenges to radiologic technology and forensic pathology

自动图像识别和识别的新解决方案：放射技术和法医病理学的挑战

DOI：
10.1007/s12194-021-00611-9
发表时间：
2021
期刊：
Radiological Physics and Technology
影响因子：
1.6
作者：
Yamada M ;Nakahara T ;Yamada Y ;Imanishi N ;Nishimaki T ;Ogawa M ;Jinzaki M;Junji MORISHITA　Yasuyuki UEDA
通讯作者：
Junji MORISHITA　Yasuyuki UEDA

Personal Identification Using Radiological Technology and Advanced Digital Imaging: Expectations and Challenges

使用放射技术和先进数字成像进行个人识别：期望和挑战

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
Journal of Forensic Research
影响因子：
0
作者：
杜下淳次;上田康之;Junji Morishita,Noriaki Ikeda,Yasuyuki Ueda,Yongsu Yoon,Akiko Tsuji
通讯作者：
Junji Morishita,Noriaki Ikeda,Yasuyuki Ueda,Yongsu Yoon,Akiko Tsuji

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