機械学習を利用した画像による歯科的個人識別システムの構築

使用机器学习的图像构建牙科个人识别系统

• 批准号: 22K17288
• 负责人: 磯部 悠
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K17288/
• 关键词: 機械学習; 個人識別; 法歯学; 歯牙鑑定

2011年の東日本大震災における犠牲者の約10％の身元を歯科所見から特定できたが、この身元確認は手作業で行われており、多くのマンパワーを要した。今後発生が危惧されている南海トラフ大地震では、東日本大震災の約20倍の被害となる可能性があり、現在の方法では十分に対応できない恐れがある。そのため多数の犠牲者が出る大規模災害では、多くの犠牲者からの身元確認が大きな課題となる。大規模災害時の身元確認において、歯科情報の活用が有効な手段であることは多数報告されている。しかしながら、法歯学の領域ではICT（Information and Communication Technology）の活用が進んでおらず、遺体の歯科的な記録や生前資料の取りまとめ、さらには、それらの突合・照合が全て手作業で行われており、迅速に個人を割り出すことが困難である。本研究では機械学習を利用した画像による個人識別の有用性を検証することにより身元確認の迅速化と作業プロセスの簡素化を目指し、再現性のある個人識別法であるかを検討する。本研究の目的は、法医解剖業務の歯科所見や死亡時画像診断としてコンピューター断層エックス線撮影法で得られたオルソパントモグラフィの画像から手作業による個人識別と機械学習による個人識別の有用性を評価することである。さらに本研究を通して得られた知見は、身元確認作業をより迅速化・簡便化が期待でき、より早期に身元を判明することを目指す。当該当年度では、法医解剖事例のうちの死亡時画像診断としてコンピューター断層エックス線撮影法が行われており、生前と死後の画像がそろった事例および年齢、性別、生前・死後の撮影期間などの情報を収集し、データベース化を遂行した。

About 10% of the victims of the Great East Japan Earthquake in 2011 were identified by dentists. The possibility of future disasters is about 20 times greater than that of the South China Sea earthquake and the East Japan earthquake. The current method is very different. The majority of victims are identified as large-scale disasters, and the majority of victims are identified as major issues. In case of large-scale disaster, the identification of body elements and the use of dental information have different means, and most reports are prepared. In the field of forensic dentistry, the use of ICT (Information and Communication Technology) has been advanced, and it is difficult to record and extract ante-mortem data from cadaveric dentistry. This study examines the usefulness of personal identification methods for the use of machine learning and profiling, as well as the simplification and reproducibility of personal identification methods for the rapid identification of personal elements. The purpose of this study is to evaluate the usefulness of forensic anatomy in dental imaging at the time of death. This study is aimed at improving the speed and simplicity of identification and identification of early detection. When the year is over, forensic autopsy cases are recorded at the time of death. Image diagnosis is carried out by line imaging method. Before and after death, the case is recorded at the time of death. Information is collected and transformed.