Statistical methods in rapid surveillance system for data driven policy making under COVID-19 pandemic

COVID-19大流行下数据驱动决策的快速监测系统统计方法

• 批准号: 21K17292
• 负责人: 米岡 大輔
• 金额: $ 3.08万
• 依托单位: National Institute of Infectious Diseases (2022)St. Luke's International University (2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17292/
• 关键词: 統計科学; 生物統計; 機械学習; パンデミック; 時空間統計; 疫学; 公衆衛生; 感染症学; サーベイランス

我々が現在生活しているのは、人々、物品、情報が地球規模で移動するという時代であり、その中で新型コロナウイルス（COVID-19）は世界的なパンデミックとして爆発的に広がりました。この状況に対応するため、国内外からさまざまな研究成果が参照され、各国が自身のCOVID-19対策を展開するとともに、保健医療システムの強化と公衆衛生に関する施策が進行しています。これらの施策は、すべてデータを基盤にして意思決定が行われています。そのような状況下、日本のCOVID-19などの感染症対策において、ビッグデータや最先端の統計学、機械学習、シミュレーションなどの技術を駆使して政策の効果を分析し、評価を行うことは、国内だけでなく世界の感染症対策全体を支援・強化する上で非常に重要であり、特にpost/with COVID-19の世界への対応においてはそれがより明確になります。このような政策決定を行うためには、具体的な要求やニーズを正確に把握することが不可欠であり、そのために近年では迅速サーベイランスシステムが使用されるようになりました。この研究では、迅速サーベイランスシステムのさまざまなバイアスを検討し、その補正を行い、COVID-19感染が拡大する各フェーズに対応した疫学や統計学的手法の整理と提案を行います。特に今年度は、感染症の時間と空間の予測に関連する統計手法の検証と外れ値を含むデータに対応するための新理論の開発に注力しました。実際のデータ解析としては、日本における超過死亡のリアルタイム推定を行い、空間構造を考慮しつつ外れ値を除外するロバストな方法を取り入れた新しい超過死亡の推定手法の拡張提案を行いました。

We are living in the middle of the world, people, goods and information are moving on a global scale, and new types of information are emerging (COVID-19). The research results at home and abroad should be referred to, and the policies related to the development of COVID-19 strategies, health care and public health should be carried out in each country. This is the basis for rational decision-making In this context, it is very important for Japan's COVID-19 epidemic response strategy to be developed, developed, and implemented through state-of-the-art statistics, machine learning, and technology to enable policy effectiveness analysis, evaluation, and overall support for infectious disease response worldwide. Special post/response to COVID-19 This policy decision is based on the correct understanding of the specific requirements. This study aims to rapidly improve the quality of the system, and improve the quality of the system. In particular, the development of new theories concerning the temporal and spatial prediction of infectious diseases is of great importance. In fact, the analysis of death in Japan, the estimation of death in Japan, the consideration of spatial structure, the exclusion of external values, the introduction of new methods for the estimation of death in Japan, and the implementation of new methods.