「切り返し」によるACL損傷の評価アルゴリズムの開発

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スポーツ活動中におけるACL損傷が主に「着地」と「切り返し」によって発生することが多いことが分かっています。従来のスクリーニングテストでは、着地時の評価を通じてACL損傷の予測が可能であることが広く知られており、そのため広く使用されてきました。しかしながら、切り返しによるACL損傷を予測することは従来のスクリーニングテストでは困難でした。申請者は、これまでに健常者を対象とした動作解析研究を行い、切り返しを評価するための新たなスクリーニングテストを考案しました。しかしながら、この新たなスクリーニングテストが実際にACL損傷を予測できるかどうかは明確になっていません。現在、申請者は考案した「切り返し」によるスクリーニングテストを用いてACL損傷者の異常な運動を検出するかどうかを検証しています。具体的には、ビデオカメラにより撮影した「切り返し」動作をAI動作解析ソフトを用いて客観的なデータとして出力する手法の検討を進めています。また、2022年度には本研究分野の学術集会である日本関節鏡・膝・スポーツ整形外科学会 JOSKAS 2022に参加し、情報収集や意見交換を行うことで、研究方法の見直しを行うことができました。以上のように、申請者はスポーツ活動中のACL損傷を予測するためのスクリーニングテストの改良に向けた研究を進めており、現在はビデオカメラとAI動作解析ソフトを活用した手法について検討しています。今後は、他の研究機関や専門家との協力を通じてACL損傷者と非損傷者の十分な被験者を確保し、検討した手法の信頼性を高めていく予定です。今後も申請者は、新しいスクリーニングテストの開発と評価に注力し、ACL損傷予防に貢献する研究を進めていく予定です。