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A lossless digital image watermarking based on lifting wavelet transform

基于提升小波变换的无损数字图像水印

基本信息

批准号：
21K17744
负责人：
大浦龍二
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Sasebo National College of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

近年、画像編集ツールの普及により、画像構造の編集が極めて容易になった。そのような中、目に見える電子透かし情報によって、認証鍵をもつ使用権の取得者（ライセンシー）だけが、オリジナルコンテンツを利用することができれば、デジタルコンテンツの不正利用を防ぎ、万一、不正利用されても、著作権を主張できる。本研究の目的は、『デジタルコンテンツに対する悪意のない改ざんに対しては、透かしの頑健性を以て、コンテンツの真正性を主張でき』、『悪意のある改ざんに対しては、透かしの脆さを以て、コンテンツの改ざんの有無と位置を特定できる』新たな電子透かし技術を研究・開発することである。この目的を達成するため、本年度の計画としては、（４）透かし情報の構造的な変更の有無を判定できる電子透かし法へ改良する。（５）透かし情報を推定し、改ざん位置を特定するという２点を挙げた。結果として、リフティングスキームと２重ツリー複素数離散ウェーブレット変換を組み合わせた電子透かし技術へ改良した。これにより、当初計画の（４）を達成した。今後は、この成果を基に、透かし情報を推定し、改ざん位置を特定する、区間演算の高速化技法によるリアルタイム処理と、学習型ウェーブレット変換により画像を復元する認証機能を備える、ロスレス電子透かし法の開発に挑む。そのためには、法的にも利用できる程度の高い精度（ほぼ１００％）で、ドライブレコーダや防犯カメラへ応用できるかを検証する必要がある。

In recent years, the collection of portraits has become popular and the collection of portraits has become easy.そのような中、目に见えるElectronic penetration かしinformation によって、Authentication key をもつ用権の者（ライセンシー）だけが、オリジナルコンすることができれば、デジタルコンテンツの不正Utilization precautions, in case of improper use, and authorship are strictly prohibited. The purpose of this study is, "デジタルコンテンツに対する悪意のない开ざんに対し"ては、through かしの强性を为て、コンテンツの真性をassertionでき』、『悪意のAre there any changes to the ある change ざんに対しては, a clear かしのcrisp さを为て, and a コンテンツの change ざんのと Position を Specific できる』New たなElectronic penetration technology をResearch and development 発することである. The goal is achieved, the current year's plan is planned, and (4) the structure of the through information structure is updated, and the presence or absence of the structure is determined, and the electronic through method is improved. (5) Transmission of information, estimation, change of location, specificity, 2 points, etc. Result: として, リフティングスキームと2 heavy ツリー complex prime discrete ウThe ェーブレット変change the combination of the electronic transmission technology and the improved technology. The original plan was fulfilled (4). In the future, the results will be based on the results, the information will be revealed, the information will be estimated, the position will be changed, and the interval calculation will be speeded up. Processing, learning type ウェーブレット変change によりimage をrecovery するcertified function を备える, ロスレスelectronic penetration かし法の开発にpickむ.そのためには, 法にも utilizes the できる degree of high precision (ほぼ100%) で, ドライブレコーダや Prevention of crime カメラへ応 Use できるかを検证するNecessary がある.