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リフティング類似Haarウェーブレット変換による高速物体認識システムの開発

利用类提升哈尔小波变换开发高速物体识别系统

基本信息

批准号：
17700157
负责人：
高野茂
金额：
$ 2.18万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2007
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17700157/
关键词：
リフティングウェーブレットロボットビジョン類似画像検索物体認識 3 次元仮想空間ユーザインタラクションダイアディックウェーブレット特徴抽出学習個人認証システム類似Haarフィルタ画像のレイヤー化レイヤー木マッチングビデオシーン検索顔画像認識

项目摘要

今年度は,リフティング類似Haarウェーブレットに基づく画像に基づく生体認証のための基礎研究を行った。本研究では、携帯電話端末で得られた人間の手のひら画像を端末内でウェーブレット変換処理を行い、マニューシャと呼ばれる手のひらの特徴点を抽出した。さらに抽出したマニューシャ特徴点を文字列へと変換し、DPマッチングに基づく手のひら画像の回転、拡大、縮小に頑健な特徴文字列の照合法を提案した。予備実験では、良好な結果を得ており、本研究成果は、国内外の学会へ投稿準備中である。また、類似画像検索技術を応用したロボットビジョンによる3次元シーンの認識に関する研究も遂行した。本研究では、ロボットが行動中に取得した画像を、あらかじめ準備しておいたデータベース画像と比較照合を行い、ロボットビジョンにおける3次元シーンの空間認識を行った。具体的には、まずロボットの行動範囲内における画像を知識データベースとして保存しておく。画像の特徴抽出法としては、画像の色領域分割を実行し、我々が提案する画像のレイアー化技術により各領域間の上下関係に基づく属性付きグラフを構築する。この属性付きグラフの確率的編集距離を画像間の類似度と定義し、類似画像検索システムに基づく3次元シーン解析システムを構築した。本研究成果はIEEE-ROMAN2007において口頭発表を行った。さらに、第15回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップにおいて、3次元仮想空間におけるユーザインタラクションに関する3つの研究のポスター発表を行った。

For the current year, the category is similar to that of Haar, which is similar to that of a portrait of a living person. In this study, at the end of the phone, we got a picture of the phone, the phone and the phone. The text column of the special point, the text column of the text column, the text column, the text column, Good results have been obtained, the results of this research have been reviewed, and the contribution preparation of academic societies at home and abroad is in preparation. It's like a portrait, a technical device, a picture, a picture. In this study, in the course of this study, we have obtained a picture picture, and we are going to make a comparison between a picture of a portrait and a picture of a picture. In the action range of the specific information, please do not know how to save the image of the picture. The method of special extraction of portraits, the segmentation of portraits in the field of color, and we propose that portraits should be used in all fields of technology and technology. The attribute determines the confirmation rate of the edit set, which is similar to the definition of the image, which is similar to that of the portrait, which is similar to that of the image. The results of this study show that the results of this study are related to IEEE-ROMAN2007. In the 15th session of the year, we need to know that there is a difference in the number of people in the study in terms of the number of times, and the number of times.