Exploratory analysis for prognosis prediction methods using cardiac biomarkers in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19)

本研究ではまず実臨床におけるCOVID-19患者における心血管合併症を含む臨床イベント発症率の実態調査を行った。全死亡の累積発生率が13％程度、気管挿管や高流量鼻カニュラ酸素療法の使用も40%程度と重症の患者が多く含まれる患者群においても、心筋梗塞、たこつぼ型心筋症、心筋炎、心膜炎、心不全、脳梗塞、深部静脈塞栓症などの心血管イベントの累積発症率は、中央値30日の追跡では高いものでも3%との結果であり、多くは1%未満であった。次に、心臓バイオマーカーを用いた予後予測能の評価を行った。高感度トロポニン、NT-proBNP、CK、CKMBの収集を行い、これらのバイオマーカーによる予後予測能を評価した。入院時採血で測定した上記項目はいずれも全死亡のリスク層別化に有用であった。また、現在重症度を予測する指標として用いられている年齢、肥満、高血圧、心血管疾患、糖尿病、腎機能低下、慢性肺疾患、慢性肝疾患、免疫抑制状態などの因子により補正を行った後にも、一部の心臓バイオマーカーの値がCOVID-19患者の死亡に関して、独立した予後予測因子であった。今後の解析により、COVID-19患者におけるリスク評価の精度をさらに向上させることを目指す。

本研究ではまず実臨床におけるCOVID-19患者における心血管合併症を含む臨床イベント発症率の実態調査を行った。全死亡の累積発生率が13％程度、気管挿管や高流量鼻カニュラ酸素療法の使用も40%程度と重症の患者が多く含まれる患者群においても、心筋梗塞、たこつぼ型心筋症、心筋炎、心膜炎、心不全、脳梗塞、深部静脈塞栓症などの心血管イベントの累積発症率は、中央値30日の追跡では高いものでも3%との結果であり、多くは1%未満であった。次に、心臓バイオマーカーを用いた予後予測能の評価を行った。高感度トロポニン、NT-proBNP、CK、CKMBの収集を行い、これらのバイオマーカーによる予後予測能を評価した。入院時採血で測定した上記項目はいずれも全死亡のリスク層別化に有用であった。また、現在重症度を予測する指標として用いられている年齢、肥満、高血圧、心血管疾患、糖尿病、腎機能低下、慢性肺疾患、慢性肝疾患、免疫抑制状態などの因子により補正を行った後にも、一部の心臓バイオマーカーの値がCOVID-19患者の死亡に関して、独立した予後予測因子であった。今後の解析により、COVID-19患者におけるリスク評価の精度をさらに向上させることを目指す。