Exploratory analysis for prognosis prediction methods using cardiac biomarkers in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19)

使用心脏生物标志物对 2019 年冠状病毒病（COVID-19）患者的预后预测方法进行探索性分析

• 批准号: 22K16124
• 负责人: 豊田 俊彬
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Kobe City Medical Center General Hospital(First Clinical Division, Second Clinical Division, Third
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K16124/
• 关键词: SARS -CoV-2; biomarker; troponin; BNP; COVID-19

本研究ではまず実臨床におけるCOVID-19患者における心血管合併症を含む臨床イベント発症率の実態調査を行った。全死亡の累積発生率が13％程度、気管挿管や高流量鼻カニュラ酸素療法の使用も40%程度と重症の患者が多く含まれる患者群においても、心筋梗塞、たこつぼ型心筋症、心筋炎、心膜炎、心不全、脳梗塞、深部静脈塞栓症などの心血管イベントの累積発症率は、中央値30日の追跡では高いものでも3%との結果であり、多くは1%未満であった。次に、心臓バイオマーカーを用いた予後予測能の評価を行った。高感度トロポニン、NT-proBNP、CK、CKMBの収集を行い、これらのバイオマーカーによる予後予測能を評価した。入院時採血で測定した上記項目はいずれも全死亡のリスク層別化に有用であった。また、現在重症度を予測する指標として用いられている年齢、肥満、高血圧、心血管疾患、糖尿病、腎機能低下、慢性肺疾患、慢性肝疾患、免疫抑制状態などの因子により補正を行った後にも、一部の心臓バイオマーカーの値がCOVID-19患者の死亡に関して、独立した予後予測因子であった。今後の解析により、COVID-19患者におけるリスク評価の精度をさらに向上させることを目指す。

This study で は ま ず be clinical に お け る COVID - 19 patients に お け る cardiovascular complications を containing む clinical イ ベ ン ト の 発 disease rate be state survey line を っ た. All death の cumulative 発 が birth rate 13%, 気 pipe scions や high flow nose カ ニ ュ ラ の acid hormone therapy use も と 40% degree in patients with severe の が く more contain ま れ る group of patients with に お い て も, heart muscle infarction, た こ つ ぼ core, heart disease, heart muscle inflammation and meningitis, the heart is not complete, 脳 infarction, the incidence of deep venous plug bolt な ど の cardiovascular イ ベ ン ト の cumulative 発 は, disease rate On the 30th day of the central day, the <s:1> trace was で, で, high, <s:1>, で, で, で, and 3%と. The results were であ,, く, and 1% less than full, であった. The subsequent に, the バ, <s:1>, <s:1>, <s:1>, カ, を and を of the heart were evaluated by the subsequent assessment of the performance of the 価を and った. Gao Gan degrees ト ロ ポ ニ ン, NT - proBNP, CK, CKMB の 収 を line い, こ れ ら の バ イ オ マ ー カ ー に よ る to be を after review 価 し た. Blood samples were collected upon admission to で determine the items recorded on the た, であった, ずれ,, total death, リス, and <s:1> stratification に, which were useful であった. ま た, severe degree を now be す る index と し て in い ら れ て い 齢 る years, against fat, high blood 圧, cardiovascular disease, diabetes, renal function, chronic lung disease, chronic liver disease and immunosuppressive state な ど の factor に よ り corrected line を っ た after に も, a crucial の heart バ イ オ マ ー カ ー の numerical が COVID - 19 patients died の に masato し て, Independent た post-test factor であった. In the future, the precision of <s:1> analysis によ and the evaluation of COVID-19 patients におけるリス におけるリス 価 価 をさらに will increase させる とを とを とを す.

项目成果

Prediction of clinical outcomes in patients with Coronavirus disease 2019 using high-sensitive Troponin I and N terminal pro-B-type natriuretic peptide

使用高灵敏肌钙蛋白 I 和 N 末端 B 型利钠肽原预测 2019 年冠状病毒病患者的临床结果

• 发表时间: 2022
• 作者: Madoka Sano;Toshiaki Toyota;Takeshi Morimoto;Taiji Okada;Yasuhiro Sasaki;Tomohiko Taniguchi;Kitae Kim;Natsuhiko Ehara;Makoto Kinoshita;Asako Doi;Keisuke Tomii;Yasuki Kihara;Yutaka Furukawa
• 通讯作者: Yutaka Furukawa

Risk stratification in Coronavirus disease 2019 patients using combinations of Troponin I and N-terminal Pro-B-Type Natriuretic Peptide or Creatine Kinase-MB

使用肌钙蛋白 I 和 N 末端 Pro-B 型利钠肽或肌酸激酶-MB 组合对 2019 年冠状病毒病患者进行风险分层

• 发表时间: 2022
• 作者: Madoka Sano;Toshiaki Toyota;Takeshi Morimoto;Ryo Shigeno;Yu Noguchi;Masahiro Ishikura; Ryosuke Murai;Taiji Okada;Yasuhiro Sasaki;Tomohiko Taniguchi;Kitae Kim;Atsushi Kobori; Natsuhiko Ehara;Makoto Kinoshita;Asako Doi;Keisuke Tomii;Yasuki K
• 通讯作者: Yasuki K

A Combined Approach Using High-sensitive Troponin I and N-Terminal pro-B-type Natriuretic Peptide for Risk Stratification in Patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)

使用高敏感肌钙蛋白 I 和 N 端 B 型利钠肽联合方法对 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 患者进行风险分层

• 发表时间: 2022
• 作者: Madoka Sano;Toshiaki Toyota;Takeshi Morimoto;Masahiro Ishikura;Ryosuke Murai;Taiji Okada;Yasuhiro Sasaki;Tomohiko Taniguchi;Kitae Kim;Atsushi Kobori;Natsuhiko Ehara;Makoto Kinoshita;Asako Doi;Keisuke Tomii;Yasuki Kihara;Yutaka Furukawa
• 通讯作者: Yutaka Furukawa