The development of the universal evaluation method for muscle quality and the analysis for its usefulness

肌肉质量通用评价方法的建立及实用性分析

• 批准号: 22K16771
• 负责人: 祐成 毅
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Kyoto Prefectural University of Medicine
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K16771/
• 关键词: 筋質画像診断; 磁気共鳴画像法; 人工知能; サルコペニア; 腱板断裂

本年度の当初の目標としては、10歳代後半から90歳代の肩関節疾患患者のDixon法によるMRIの撮像および各腱板筋の脂肪含有率の測定であった。のべ約610肩の撮像が終了しており、約100肩の各腱板筋の脂肪含有率測定が終了している。本年度はそれらに伴い、主に2つの研究を行った。1つ目は、腱板断裂を伴わない患者の各腱板筋の脂肪含有率を男女別(男性：29肩、女性：32肩)で計測し、年齢による変化を検討した。その結果、女性の棘上筋および棘下筋は年齢が高くなるにつれて変性しやすく、小円筋は男女ともに変性しにくい可能性が示された。相関係数は男性では、肩甲下筋 0.50, 棘上筋 0.42, 棘下筋 0.36, 小円筋 0.36であったのに対し、女性では、同様の順で0.35, 0.63, 0.66, 0.33であった。2つ目は、116肩の各腱板筋のT1強調画像およびT2強調画像をImage Jにより二値化して白色領域の割合を脂肪含有率と定義し、Dixon法により計測した脂肪含有率と比較検討した。その結果、二値化T2強調画像とDixon法の脂肪含有率が全腱板において強く相関した。相関係数はT1二値化とDixon法では、肩甲下筋 0.20, 棘上筋 0.34, 棘下筋 0.34, 小円筋 0.22であったのに対し、T2二値化とDixon法では、同様の順で0.87, 0.91, 0.91, 0.88であった。これらはいずれも、人工知能による解析を進める上で基礎的な研究結果となる。また、腱板とは異なるが、超音波画像における肘離断性骨軟骨炎の検出を人工知能で行う研究を同時に進め、高い検出率を認めており、画像診断における人工知能のノウハウについても取得している。

This year の の original target と し て は, after 10 generations showed half か ら 90 generation section masato の shoulder disorders showed の Dixon method に よ る MRI の pinch of like お よ び each muscle tendon plate の の fat containing rate determination で あ っ た. <s:1> べ image of the shoulder cuff at approximately 610 が end of <s:1> てお, determination of fat content in each tendon plate of the shoulder cuff at approximately 100 が end of が て る る る る. For the current year, それらに それらに is accompanied by それらに and に is the main subject of に2 <s:1> research lines った. The fat content rate of each tendon plate and tendon in patients with <s:1> eye and tendon plate rupture を accompanied by わな わな を by gender (male: 29 shoulder, female: 32 shoulder)で measurement <s:1>, annual 齢による variation を検 and を検 た. そ の result, female の spines on reinforcement お よ び spines reinforcement under は years 齢 が high く な る に つ れ て - sex し や す く, small has drifted back towards &yen; jin は と men and women も に - sex し に く が い possibility in さ れ た. Phase coefficient of masato は male で は, scapula muscle, 0.50 spines on steel 0.42, spines reinforcement under 0.36, the small has drifted back towards &yen; steel 0.36 で あ っ た の に し seaborne, female で は, with others in の suitable で 0.35, 0.63, 0.66, 0.33 で あ っ た. 2 つ は, 116 shoulder の each muscle tendon plate の T1 emphasize portrait お よ び T2 emphasize portrait を Image J に よ り two numerical change し て white areas の cut と definition し を fat containing rate, Dixon method に よ り measuring し た beg し と fat containing rate comparison 検 た. Youdaoplaceholder0 <s:1> results, binarized T2 emphasized image とDixon method <s:1> fat content rate が whole tendon plate にお て て strongly く related to た. Correlation coefficient と T1 binarized とDixon method で で, inferior scapulosus 0.20, supraspinatus 0.34, subspinatus 0.34, small tendon 0.22であった <s:1> に vs. <s:1>, T2 binarized とDixon method で, similar hominus で0.87, 0.91, 0.91, 0.88であった. The な research results となる on the basis of で by the analysis of を into める by artificial intelligence による. ま た, tendon plate と は different な る が portraits, ultrasound に お け る cubits from the broken bone chondritis の 検 を artificial line can know で う research を に into め at the same time, high い を 検 rate to recognize め て お り, portrait diagnose に お け る artificial can know の ノ ウ ハ ウ に つ い て も obtain し て い る.

项目成果

MRI-DIXON法による非断裂腱板各筋の男女別脂肪含有率と年齢

使用 MRI-DIXON 方法按性别划分的每块未破裂肩袖肌肉的脂肪含量率和年龄

• 发表时间: 2022
• 作者: Yoshihiro Araki;Naofumi Asano;Norio Yamamoto;Katsuhiro Hayashi;Akihiko Takeuchi;Shinji Miwa;Kentaro Igarashi;Takashi Higuchi;Kensaku Abe;Yuta Taniguchi;Hirotaka Yonezawa;Sei Morinaga;Yohei Asano;Takeshi Yoshida;Rikinari Hanayama;Juntaro Mat;Kenta Takatsuji;祐成 毅
• 通讯作者: 祐成 毅

腱板筋脂肪浸潤の定性評価とMR画像二値化処理による定量評価

利用 MR 图像二值化处理对肩袖肌肉脂肪浸润进行定性评估和定量评估

• 发表时间: 2022
• 作者: Yoshihiro Araki;Naofumi Asano;Norio Yamamoto;Katsuhiro Hayashi;Akihiko Takeuchi;Shinji Miwa;Kentaro Igarashi;Takashi Higuchi;Kensaku Abe;Yuta Taniguchi;Hirotaka Yonezawa;Sei Morinaga;Yohei Asano;Takeshi Yoshida;Rikinari Hanayama;Juntaro Mat;Kenta Takatsuji;祐成 毅;祐成 毅;小島 良太
• 通讯作者: 小島 良太

Detection of osteochondritis dissecans of elbow using deep learning on ultrasound images

利用超声图像深度学习检测肘部剥脱性骨软骨炎

• 发表时间: 2023
• 作者: Yoshihiro Araki;Naofumi Asano;Norio Yamamoto;Katsuhiro Hayashi;Akihiko Takeuchi;Shinji Miwa;Kentaro Igarashi;Takashi Higuchi;Kensaku Abe;Yuta Taniguchi;Hirotaka Yonezawa;Sei Morinaga;Yohei Asano;Takeshi Yoshida;Rikinari Hanayama;Juntaro Mat;Kenta Takatsuji
• 通讯作者: Kenta Takatsuji

DIXON法による非断裂腱板筋脂肪含有率の性別と年齢での比較

使用 DIXON 方法比较不同性别和年龄的未破裂肩袖肌肉脂肪含量

• 发表时间: 2022
• 作者: Yoshihiro Araki;Naofumi Asano;Norio Yamamoto;Katsuhiro Hayashi;Akihiko Takeuchi;Shinji Miwa;Kentaro Igarashi;Takashi Higuchi;Kensaku Abe;Yuta Taniguchi;Hirotaka Yonezawa;Sei Morinaga;Yohei Asano;Takeshi Yoshida;Rikinari Hanayama;Juntaro Mat;Kenta Takatsuji;祐成 毅;祐成 毅
• 通讯作者: 祐成 毅