The development of the universal evaluation method for muscle quality and the analysis for its usefulness

点击翻译按钮获取中文摘要

本年度の当初の目標としては、10歳代後半から90歳代の肩関節疾患患者のDixon法によるMRIの撮像および各腱板筋の脂肪含有率の測定であった。のべ約610肩の撮像が終了しており、約100肩の各腱板筋の脂肪含有率測定が終了している。本年度はそれらに伴い、主に2つの研究を行った。1つ目は、腱板断裂を伴わない患者の各腱板筋の脂肪含有率を男女別(男性：29肩、女性：32肩)で計測し、年齢による変化を検討した。その結果、女性の棘上筋および棘下筋は年齢が高くなるにつれて変性しやすく、小円筋は男女ともに変性しにくい可能性が示された。相関係数は男性では、肩甲下筋 0.50, 棘上筋 0.42, 棘下筋 0.36, 小円筋 0.36であったのに対し、女性では、同様の順で0.35, 0.63, 0.66, 0.33であった。2つ目は、116肩の各腱板筋のT1強調画像およびT2強調画像をImage Jにより二値化して白色領域の割合を脂肪含有率と定義し、Dixon法により計測した脂肪含有率と比較検討した。その結果、二値化T2強調画像とDixon法の脂肪含有率が全腱板において強く相関した。相関係数はT1二値化とDixon法では、肩甲下筋 0.20, 棘上筋 0.34, 棘下筋 0.34, 小円筋 0.22であったのに対し、T2二値化とDixon法では、同様の順で0.87, 0.91, 0.91, 0.88であった。これらはいずれも、人工知能による解析を進める上で基礎的な研究結果となる。また、腱板とは異なるが、超音波画像における肘離断性骨軟骨炎の検出を人工知能で行う研究を同時に進め、高い検出率を認めており、画像診断における人工知能のノウハウについても取得している。