実画像を対象とした簡単な処理と画質を両立させた雑音検出型フィルタの研究

对真实图像实现简单处理和图像质量的噪声检测滤波器的研究

• 批准号: 17H00383
• 负责人: 横山 靖樹
• 金额: $ 0.2万
• 依托单位: Nagano National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17H00383/
• 关键词: 画像処理; 雑音除去; 雑音検出型フィルタ

デジカメ等に使われるイメージセンサのセルの感度差や、伝送などによって画像に雑音が生じる。それらの雑音としてのひとつとしてインパルス性雑音が定義され、それを除去するための様々なフィルタが提案されている。雑音除去に関する研究において最も重要な目的は可能な限り画質と雑音の除去を両立させることであるが、処理点の周辺画素の範囲(処理窓)の拡大や処理の複雑化の傾向にある。本研究ではその傾向とは逆に、小さな処理窓と比較的簡潔な処理のフィルタを提案することを目的としている。現在提案中の手法は、これまでに我々が提案した多方向スイッチングメジアンフィルタ(多方向SMF)および、その発展型の画像分割型多方向SMFの発展型のフィルタである。この手法は、画像を分割し分割画像ごとのエッジ量に応じたしきい値を設定することで画質を向上させる画像分割型多方向SMFの冗長な前処理を省き、同等以上の画質を可能とする手法である。画像分割型多方向SMFは、分割画像ごとのしきい値を設定する前に仮の雑音除去画像を必要とし、これを取得する雑音除去処理が必要であった。また、仮の雑音除去画像の画質も十分でなかった。研究中の手法では、処理注目点周辺の雑音除去済み画素を使い処理注目点のエッジ量に応じたしきい値を設定する。処理注目点周辺の雑音除去済み画素は、より画質が改善された本手法により雑音除去されているので、画像分割型多方向SMFの仮の雑音除去画像よりも画質が良い。また、雑音除去済み画素を雑音が加わった入力画像に上書きし、その画素を使ってしきい値の計算をするので、画像分割型多方向SMFの冗長な前処理を省いている。本研究の実験を通して、有効性の確認において試験用のSIDBA画像だけでなく、より高解像度の画像で実験を行い画質、速度の両方において有効性を確認している。

The sensitivity of the image is different from that of the image. The definition of the word "sex" is "sex" and "sex" is "sex." The most important purpose of this study is to limit the quality of the image, to eliminate the noise, to establish the range of pixels around the processing point, to enlarge the processing and to reduce the tendency of the processing to overlap. This study has a tendency to reverse and reduce the complexity of processing. Now, the method of the proposal is to propose a multi-directional SMF (multi-directional SMF) and a multi-directional SMF (multi-directional SMF). This technique is used to divide the image, divide the image, set the image quality, and save the image quality. Image division type multi-directional SMF, division image, sound removal image, sound removal process, sound removal process The picture quality is very high. In the study, the method is to set the value of the target point by removing the sound of the target pixel. This method improves the picture quality by removing the noise from the pixels around the attention points and by removing the noise from the images of the multi-directional SMF. For example, if the pixel is not selected, the pixel is selected. If the pixel is selected, the pixel is selected. This study was conducted to confirm the effectiveness of SIDBA images used in the trial, and to confirm the effectiveness of high-resolution images in terms of image quality and speed.

项目成果

A Study on Fast Removal Method of Impulsive Noise Using Parallel Processing with GPU

GPU并行处理脉冲噪声快速去除方法研究

• 发表时间: 2017
• 期刊: The 6th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2018, Proceeding
• 作者: Takashi Miyazaki;Yusuke Koshimura;Yasushi Amari;Yasuki Yokoyama;Hiroaki Yamamoto
• 通讯作者: Hiroaki Yamamoto

画像処理プログラム、画像処理方法及び画像処理装置

图像处理程序、图像处理方法以及图像处理装置

• 发表时间: 2016

エッジ情報に基づく可変しきい値を用た雑音検出式フィルタの実画像対する性能評価

基于真实图像边缘信息的可变阈值噪声检测滤波器的性能评估

• 发表时间: 2018
• 作者: 横山靖樹;宮崎敬;山本博章
• 通讯作者: 山本博章

インパルス性雑音を除去する雑音検出型フィルタの限界的な性能についての実験的検討

去除脉冲噪声的噪声检测滤波器关键性能实验研究

• 发表时间: 2018
• 作者: Shun Chiba;Tomo Miyazaki;Yoshihiro Sugaya;and Shinichiro Omachi;横山靖樹，宮崎 敬，曽根光男，山本博章
• 通讯作者: 横山靖樹，宮崎 敬，曽根光男，山本博章

A Study on Impulse Noise Reduction Using CNN Learned by Divided Images

利用分割图像学习CNN进行脉冲噪声抑制的研究

• 发表时间: 2017
• 期刊: The 6th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering 2018, Proceeding
• 作者: Yasushi Amaria;Takashi Miyazaki;Yusuke Koshimura;Yasuki Yokoyama;Hiroaki Yamamoto
• 通讯作者: Hiroaki Yamamoto