多方向スイッチングメジアンフィルタのエッジ情報を使った画像分割しきい値設定の研究

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画像センサのばらつきや, 伝送時のエラーなどが原因で, ディジタル画像に雑音が加わる。これらの雑音除去には、メジアンフィルタが有効といわれている。しかし、メジアンフィルタは画像の全ての画素に処理を適用するため、雑音でない画素にも雑音除去処理を適用し、劣化させる短所をもつ。この改善法の一つとして、雑音を検出し除去するスイッチング式と呼ばれる雑音除去フィルタが、近年提案されている。スイッチング式のフィルタは、良好な結果画像の画質が得られ、近年提案された手法においては、その性能は限界に近付きつつある。しかし、いまだ、スイッチング式のフィルタには、画質において改善の余地がある。そこで、本研究は、画質を更に改善させたスイッチング式の雑音除去フィルタの開発を目的としている。我々が提案した多方向型スイッチングメジアンフィルタは、画質と処理速度を両立する簡単な処理のフィルタである。本研究では、本手法の画質を更に改善する手法として、画像中の局所ごとのエッジ量に応じて、しきい値を変え、メジアンフィルタの適用度を変える手法を開発した。また、コンピューター上のシミュレーション実験により従来の手法を上回る画質を得られることにより、その有効性を確認した。昨年度末(2015年2月)に、その研究成果を、画像電子学会に論文投稿し、条件付き掲載の査読結果をもらった。現在(2015年5月)掲載に向け、論文の修正を行っている。論文の実験においては、他手法との比較のため、試験用の標準画像を使い、本手法の有効性を確認した。現在の画素数の多い画像に比べて、標準画像は画像が少なく、被写体も比較的古い傾向がみられる。今後は、現在の水準の画素数の多い画像等においても、本手法の特性や有効性を確認していく予定である。