画像からインパルス性雑音を検出除去するフィルタの限界的な性能の指標に関する研究

图像中脉冲噪声检测和去除滤波器边际性能指标研究

• 批准号: 18H00549
• 负责人: 横山 靖樹
• 金额: $ 0.22万
• 依托单位: Nagano National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18H00549/
• 关键词: 画像処理; インパルス性雑音; 雑音除去

デジカメ等に使われるイメージセンサのセルの感度差や低照度時、また伝送時において様々な雑音が加わる。その雑音の一つにランダムな濃度値を持ち、位置についてもランダムで孤立して現れるインパルス性雑音が挙げられる。従来のインパルス性雑音を除去する方法であるメジアンフィルタ(MF)は、雑音でない画素(正常な画素)にもフィルタ処理を適用するため、正常な画素を劣化させ画質を劣化させる問題がある。その問題を解決する方法として雑音画素のみを検出し、雑音画素のみにフィルタ処理を適用するスイッチング型のMF(スイッチングメジアンフィルタ : SMF)が数多く提案されている。我々もこれまでに2つの発展型の提案しており、本研究において3つ目のフィルタ(裏面の雑誌論文参照)を提案した。SMFの画質に関する性能において、雑音の検出精度が非常に重要な指標となるが、その性能の向上は限界に近づいており、検出精度の面からのフィルタの性能の改善が難しくなりつつある。そこで、さらにフィルタの性能を向上させる方法として、復元処理の改善が考えられる。復元処理の際、メジアンフィルタ等のフィルタの多くは近傍画素から復元画素を取得する。この近傍画素の中により元画像の画素値に近い画素があるのではないかと考え、それらの画素値を使い復元した画像の画質について調べた。これまでの方法では、復元に単純なMFを用いることを想定したが、今回の研究では、近傍画素の中から元画像の画素値に最も近い画素値の画素を選択して画質を確認した。その結果、256×256画素のSIDBA画素(標準画像)の実験において、雑音の割合が10%の場合、これまでの限界値が約35dBであったものが、今回確認した限界値では約45dBと、改善の余地があることが確認できた。今後は、雑音検出精度の改善に加え、復元手法の改善が画質の向上に繋がる可能性があることを確認した。

Please make sure that when the sensitivity is low or the illuminance is low, the sound should be increased when it is sent. The tone is very low, the position is very low, the position is isolated. The method of removing the sound is to remove the sound (MF), the pixel (normal pixel), the pixel (normal pixel). The method of solving the problem is to determine the number of proposals for phoneme output, phoneme output, phoneme analysis, MF (phoneme, SMF). I would like to discuss the proposal of the exhibition model, the proposal of the exhibition, and the proposal of this study. SMF pictures show that the performance is very important, the performance is very important, the performance is close to the limit, and the accuracy is improved. To improve the performance, to improve the performance, to improve the method and to improve the performance. In order to improve the quality of meta-pixel, such as multi-pixel, multi-pixel and so on. In the near pixel, the meta-portrait, the pixel, the pixel. In the current research, near-pixel, near-pixel, meta-pixel, recent pixel, pixel Results: 256x256 pixel SIDBA pixel (standard picture), sound cutoff, sound cutoff, 35dB threshold, this time confirm that the limit is about 45dB, and that there is room for improvement. In the future, the accuracy of the sound will be improved, and the meta-manipulation will be improved to improve the possibility of painting.

项目成果

Squeeze and Excitation を用いた深層学習によるインパルス性雑音除去に関する研究

使用挤压和激励的深度学习去除脉冲噪声的研究

• 发表时间: 2018
• 作者: 村上舜;天利安志;宮嵜敬;越村勇介;横山靖樹，山本博章
• 通讯作者: 横山靖樹，山本博章

Fast Paralleled Removal Method of Impulsive Noise Using Edge Strength

利用边缘强度的快速并行去除脉冲噪声方法

• 发表时间: 2018
• 期刊: Proceedings of the 6th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2018
• 作者: Yusuke Koshimura;Takashi Miyazaki;Yasuki Yokoyama;Yasushi Amari and Hiroaki Yamamoto
• 通讯作者: Yasushi Amari and Hiroaki Yamamoto

注目画素周辺のエッジ量に基づく適応的閾値を用いた多方向スイッチングメジアンフィルタ

基于感兴趣像素周围边缘数量使用自适应阈值的多向切换中值滤波器

• 发表时间: 2019
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌(D)
• 作者: 横山靖樹;宮崎敬;白井啓一郎;山本博章;曽根光男
• 通讯作者: 曽根光男

適用的閾値を用いた多方向スイッチングメジアンフィルタの閾値決定に用いるエッジ量の計算方法の比較

自适应阈值多向切换中值滤波器阈值确定的边缘量计算方法比较

• 发表时间: 2018
• 作者: 多田 祥起;小川 剛史;横山靖樹，宮嵜敬，越村勇介，山本博章
• 通讯作者: 横山靖樹，宮嵜敬，越村勇介，山本博章

デジタル画像に含まれる雑音の効果的な検出法と画像の復元に関する研究

数字图像噪声有效检测方法及图像修复研究

• 发表时间: 2019
• 作者: Yusuke Koshimura;Takashi Miyazaki;Yasuki Yokoyama;Yasushi Amari and Hiroaki Yamamoto;横山靖樹
• 通讯作者: 横山靖樹