多方向走査を用いた判定型雑音除去フィルタの並列処理実装に関する研究

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無線による画像伝送時やCMOSイメージセンサの受光セルの感度差により生じる画像のインパルス性雑音が問題となる。これらの雑音を除去するため、一般的にメディアンフィルタ(MF)が用いられるが、雑音でない画素に対しても処理を適用することから、これら非劣化画素を劣化される短所をもつ。この改善法の一つとして、雑音のみを検出し処理を行う雑音判定型のフィルタが近年提案され有効性を実証している。これらのフィルタは、雑音除去性能に非常に優れるが、処理の複雑化による処理速度低下の問題があり、雑音除去性能の向上と同時に、処理速度の向上が望まれている。以上を背景とし、本研究は、雑音除去性能と高速性を両立させた高性能なフィルタの開発を目的とする。我々が提案した多方向型スイッチングメジアンフィルタは、簡単な処理としながらも、雑音除去性能と高速性を両立させたフィルタである。本手法の多方向走査の処理は、並列処理化に向き、本手法を実装する際、処理を並列化し実装することで更なる高速化が期待できる。本研究では、処理の並列実装による高速化、画像の分割処理を取り入れることによる、雑音除去性能の向上と、並列処理化の高度化について研究している。本年度の研究では、本手法の並列実装による処理速度比較のため、本手法のプログラムおよび、数種の比較用の他手法のプログラムを作成しテスト的な実験を行い、良好な結果が得られることを確認している。現在も継続中で、今後は更に詳細な実験と、アルゴリズムの計算量の面からの検証を行い、その結果を学会等で発表したい。本年度は、並列実装の研究と同時進行で、画像の分割処理を取り入れることによる、雑音除去性能の向上の研究も行った。この研究では、改善後の手法は、大きく雑音除去性能の向上することができることを確認した。この研究成果については、本年度3件の口頭発表を行った。