心臓血管外科医の手指動作の高精度CGアニメーション生成手法の開発

心血管外科医生手部动作高精度CG动画生成方法开发

基本信息

  • 批准号:
    21920010
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.38万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

研究目的本研究では,モーションキャプチャした心臓血管外科医の手指動作を,CGアニメーションとして高精度に再現するために必要な要素技術を研究した.モーションキャプチャした動作を高精度に再現するためには装置装着者本人の手指の骨格と一致するスケルトンモデルが必要であり,このスケルトンモデルをモーションキャプチャデータを用いて生成することを試みた.研究方法モーションキャプチャデータはあくまでセンサーの位置・姿勢データであるため,指骨の長さやセンサーに対する姿勢は直接的にはわからないが,関節位置(回転中心)は動作中であってもセンサーに対する相対的な位置は変わらないはずである.このことから最小二乗法により関節位置を推定し,この関節位置をつなぐことでスケルトンモデルを生成した.生成したスケルトンの精度を定量的に評価するために,スケルトンの指先位置が指先に装着したセンサーの位置に一致するように推定した.つまり,スケルトンの指先位置と指先のセンサーの位置との距離を誤差として再現精度を評価した.研究成果指合わせをする動作および円筒を把持する姿勢のデータを計測し,精度評価に用いた.その結果,指合わせの動作の再現では親指を除き5mm以下の精度であり,円筒を把持する姿勢の再現では親指を除いて2mm以下の精度であった.しかし,親指については10mm以上の誤差があり,親指の関節位置の推定方法については検討する必要がある.今後は様々な動作および姿勢を計測し,誤差の増減の条件と誤差の原因を明らかにする必要があると考える.
Objective: To study the essential factors of cardiovascular surgeon's finger movement,CG and CG. The user's finger is consistent with the user's finger. The user's finger is consistent with the user's finger. The research method is: the position and posture of the joint are opposite to each other, the joint position is opposite to each other, the joint position is opposite to each other, and the joint position is opposite to each other. The joint position is estimated by the least squares method, and the joint position is generated. The accuracy of the algorithm is estimated. The accuracy of reproduction is evaluated by the error between the position of the pointer and the distance of the pointer. The results of the study indicate that the motion and control of the body are measured and the accuracy is evaluated. As a result, the reproduction of the finger movement is accurate to 5mm or less, and the reproduction of the finger position is accurate to 2mm or less. For example, if an error of more than 10mm is detected in the finger joint position estimation method, it is necessary to investigate. In the future, the movement and posture are measured, and the conditions for error reduction and the reasons for error are clearly stated.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
手指用磁気式モーションキャプチャデータを用いた手指骨格構造モデル生成法の検討
利用手磁运动捕捉数据的手部骨骼结构模型生成方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    江藤昭弘;齋藤正親;齋藤正親
  • 通讯作者:
    齋藤正親
磁気式モーションキャプチャを用いた手指動作の高精度再現法の検討
利用磁运动捕捉高精度再现手部和手指运动的方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    江藤昭弘;齋藤正親
  • 通讯作者:
    齋藤正親
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    水戸部 一孝
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    水戸部 一孝
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    内堀 雄太;藤原 克哉;齋藤 正親;水戸部 一孝
  • 通讯作者:
    水戸部 一孝
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    木元稔;岡田恭司;水戸部一孝;齋藤 正親;川野辺有紀;木元美沙子;堀岡航;坂本仁;齊藤明;若狭正彦
  • 通讯作者:
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