マルチエージェントネットワークにおける合意形成手法に関する研究

多Agent网络共识构建方法研究

• 批准号: 08780375
• 负责人: 北村 泰彦
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Osaka City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-08780375/
• 关键词: 意思決定支援; マルチエージェント; 学習

本研究では,利用者と計算機が協調して意思決定を行なうプロトタイプシステムを開発した.このシステムの目的は,計算機(エージェント)に利用者の主観を伴う意思決定の模倣をさせ,意思決定の一部を自動化することによって利用者の負荷を軽減することにある.そのためにはエージェントの決定に利用者の決定をできるだけ正確に反映させる必要がある.また自動化が容易でない複雑環境下では,エージェントが自動的に判断を下すのではなく,利用者の決定を仰ぐような柔軟性を持たせる必要がある.開発したシステムの特徴は以下のとおりである.1.複雑環境においては意思決定のベースとなる要因は複数ある.そこでそれぞれの要因に応じてエージェントを割り当て,それらの部分的決定の合成として全体的な意思決定としている.合成の手段としては重みつき和を用いている.2.エージェントが行う意思決定はYes, No, Unknownの三値である.Unknownはその決定に関するエージェントの確信度が低く,利用者の判断を仰ぐ場合を表している.3.エージェントがいずれの判断を選択するかの境界はYesとUnknown間とNoとUnknown間の二つの閾値により定められている.またこれらの閾値は利用者の意思決定を観測することにより更新される.この学習機能により利用者の意思をエージェントの意思決定により正確に反映させることができる.以上の意思決定支援システムはモノポリ-ゲームにおける意思決定問題に応用し,利用者の意思決定の学習に有効であることが示された.今後の課題としては,このようなシステムをWWW上に展開し、実世界における意思決定支援を行い,提案した手法の精緻化を行うことがあげられる.

This study aims to develop a rational decision-making system for users and computers. The purpose of this system is to reduce the user's load by automating part of rational decision-making while allowing the user's subjective view to be accompanied by the imitation of rational decision-making in a computer. The user's decision is reflected correctly. Automation is easy in complex environments, and automatic judgment is necessary for users to make decisions about flexibility. The characteristics of open system are as follows: 1. complex environment, rational decision-making, and complex factors. The main reason for this is that the decision of all parts is composed of rational decisions. The method of synthesis is to make rational decisions. Yes, No, Unknown, Unknown. The threshold value of the user's rational decision-making process is updated. This learning function is based on the user's meaning and rational decision making. The above rational decision support system is applied to the rational decision problem, and the user's rational decision learning is effective. Future issues include the development of rational decision-making support on the WWW, the refinement of proposals and techniques.

项目成果

M.Yokoo: "Multiagent Real-Time A ^* with Selection : Introducing Competition in Cooperative Search" Proceedings Second International Conference on Multi-Agent Systems, AAAI Press. 409-416 (1996)

M.Yokoo：“带有选择的多智能体实时 A ^*：合作搜索中的竞争介绍”第二届多智能体系统国际会议论文集，AAAI 出版社。

Y.Kitamura: "Organizational Strategies for Multiagent Real-time Search" Proceedings Second International Conference on Multi-Agent Systems, AAAI Press. 150-156 (1996)

Y.Kitamura：“多智能体实时搜索的组织策略”第二届多智能体系统国际会议论文集，AAAI 出版社。

白方健太郎: "複雑環境における意思決定支援マルチエージェントシステム" 情報処理学会第53回全国大会講演論文集. 2. 233-234 (1996)

Kentaro Shirakata：“复杂环境中的决策支持多智能体系统”日本信息处理学会第 53 届全国会议论文集 2. 233-234 (1996)。

Y.Kitamura: "Metaviewer and Metacommander : Applying WWW Tools to Genome Informatics" Genome Informatics 1996,Universal Academy Press. 137-146 (1996)

Y.Kitamura：“Metaviewer 和 Metacommander：将 WWW 工具应用于基因组信息学”，基因组信息学 1996 年，环球学院出版社。