Improved Stochastic Modeling in GRACE/GRACE-FO Real DataProcessing 2 (ISTORE-2)

GRACE/GRACE-FO Real DataProcessing 2 (ISTORE-2) 中改进的随机建模

基本信息

项目摘要

In continuation of the first phase, IP5 will work towards the completion of the optimized stochastic modeling for GRACE and GRACE-FO gravity field adjustment. This includes three main tasks: (1) the extension of the stochastic instrument error models of the first phase including analyses of accelerometer data for longer time periods and of other key GRACE and GRACE-FO instrument data like GNSS, ranges and range accelerations; (2) the optimization of the combination of the different observations, where also the accelerometer data should be treated as observations in order to take into account the respective stochastic models in a more direct way; (3) the inclusion of tidal and temporally changing non-tidal background model error variance-covariance matrices in the adjustment process.
作为第一阶段的延续,IP5将致力于完成GRACE和GRACE- fo重力场调整的优化随机建模。这包括三个主要任务:(1)扩展第一阶段的随机仪器误差模型,包括分析更长的时间周期的加速度计数据和其他关键的GRACE和GRACE- fo仪器数据,如GNSS、距离和距离加速度;(2)不同观测数据组合的优化,其中加速度计数据也应作为观测数据处理,以便更直接地考虑各自的随机模型;(3)在平差过程中纳入潮汐和随时间变化的非潮汐背景模型误差方差-协方差矩阵。

项目成果

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