半構造データを扱う情報システム統合のためのデータマイニング技術に関する研究

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昨年度は,クラスタリングならびに相関ルールアルゴリズムなどの幾つかのデータマイニングアルゴリズムの性質の比較を行った.そして,ネットワーク上から収集したハイパーテキストデータに対するルール導出アルゴリズムを提案した.そこで,本年度は,昨年度の研究成果をふまえて,次の研究を行った.1.提案したアルゴリズムの実装我々の開発している検索システム「問答」の機能拡張を行いながら,提案したアルゴリズムの実装を,全文検索データベースOpenTextの機能を拡張することによって行った.2.半構造データの収集とアルゴリズム適用実験半構造データとしてハイパーテキストデータをOpenTextデータベースに格納し,拡張した相関ルール導出の有効性を検証した.また,「問答」の基本的なシステム構成法について国際会議で発表を行った.3.ルール交換型プロトコルの構築半構造データを格納したデータベースにおいて相関ルールを導入し,複数の情報システム間でルール交換を行うインターフェースを構築した.なお,そのルール交換機能は,Open TextのCGIを経由して実装した.4.情報システム統合におけるルール交換型プロトコルの検証複数データベースのルール交換を行うことによって,検索に有効なルールが導出できることを検証し,性能評価も行った.また,「問答」により求まる検索支援ルールの性能評価について国際会議で発表を行った.