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ハイパフォーマンス・ネットワーク管理プロトコルに対する知識獲得手法の応用

知识获取技术在高性能网络管理协议中的应用

基本信息

批准号：
08750431
负责人：
河野浩之
金额：
$ 0.64万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

ハイパフォーマンス・ネットワーク管理プロトコルに対する知識獲得手法の応用に関して,以下の研究を行った.1.ハイパフォーマンス・ネットワーク構築に向けて,画像・音声などを含むマルチメディアデータを実働するネットワークに流し,標準的なネットワーク管理プロトコルであるRMONを実装した機器においてネットワーク変化に関する種々の属性に関するデータを収集した.2.収集された大量のデータにおける規則・ルールを発見するために,複数のデータベースからの知識発見アルゴリズムの適用を試みた.特に,ネットワークの時間的変動に注目することによって,比較的長時間にわたって故障などが伝搬する状況をルール化した.3.ネットワーク管理プロトコルの収集したデータを解析する実験によって,情報システム管理の基盤としてデータベースシステムを用いる際に,現在の問合わせ言語より能力の高い処理能力として,集合処理が必須であることが明らかになった.4.集合処理においては,相関ルールを求めるアルゴリズムは高速に処理できるため,データ発掘,または,データベースからの知識発見アルゴリズムとして実装することで,高い有効性を得られることが示された.5.さらに,ルールなどを用いて数学モデルを構成し,安定性評価の比較を試みた.特に,待ち行列ネットワークモデル性能評価のために構築を行なっている.ハイブリッド型性能評価支援システムAsQ上に,通信ネットワークモデルを生成し,収集されたデータから構成された数学モデルの評価を行った.6.今後,ハイパフォーマンス・ネットワークのバックボーンとなるATMネットワークを含む実験を重ね、ネットワーク管理に有効な知識獲得に関する研究を進めることが必要である.

ハイパフォーマンス・ネットワークmanagement プロトコルに対するKnowledge acquisition techniqueの応用に关して, the following research Research on the line. 1. The story of ハイパフォーマンス・ネットワークconstructed by に向けて, the image and the sound of などを怀マルチメディアデータを実働するネットワークに流し,Standard なネットワークmanagement プロトコルであるRMONを実装した机においてネットワーク変化に关するkind々のattributesに关するデータをCollect した.2.Collect された大のデータにおけるrule・ルールを発见するために, plural のデータベースからのknowledge発见アルゴリズムのapplicable をtrialみた.特に, ネットワークの The change of time, attention, することによって, comparatively long time にわたって Failure などが伝 Move する Status をルール化した.3.ネットワーク Management プロトコルのCollection したデータをanalyticsする実験によって,Information システムmanagement のbase base としてデータベースシステムを用いる间に, now The problem is that the language ability is high, the processing ability is high, and the collective processing is necessary. The problem is clear. 4. Set processing processing, related processing processing, processing related processing, processingは,データベースからのknowledge発见アルゴリズムとして実装することで,高いeffectivenessをgetられることがShow the performance of the された.5.さらに, the ルールなどを is composed of the いて mathematics モデルを, the stability evaluation 価の comparison を test みた.Special に, Waiting for the formation of the ネットワークモデル performance evaluation 価のためにbuild を行なっている.ハイブリッド type performance evaluation 価 support システムAsQ上に,Communication ネットワークモデルをGeneration し,Collection されたデータからComponent されたMathematics モデルの価を行った.6. From now on, ハイパフォーマンス・ネットワークのバックボーンとなるATMネットワークを用む実験を重ね、ネットワーク Management に Effective な Knowledge acquisition に Off する Research を Advance めることが Required である.