Webマイニング技術を用いたピアツーピア情報フィルタリングに関する研究

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近年,ピアツーピアネットワークによる情報流通形態が普及しつつあり,情報検索手法も,ファイル名のみの検索から,コンテンツベースの検索に発展しているが,超分散環境における応答時間,さらに,問合せパケットによるネットワーク帯域圧迫が問題となっている.そこで,P2Pシステムの特性を生かした分類子・抽出子を用いた情報フィルタリング技術の提案を行ってきた.あわせて,ピア型ネットワークにおける情報フィルタリング機構が,実ネットワークのもつ様々な変動,例えば,ルーチングに伴うトポロジーや帯域の変動により,影響を受けることに考慮した研究を進めてきた.そこで,本年度は,典型的な分散型インデックス技術では,効率的な情報フィルタリングの実現が難しいことに注意しながら,JXTAのクエリルーチング機能を発展させる検討を進めた.具体的には,問合せに要求する情報資源の特性を反映した記述を与え,各ピアで問合せに合致する情報資源を持つピアから検索ピアへ送り返される問合せ応答の内容を監視する.そして,隣接ピアを経由して到達可能な複数のピアの蓄積データの特性を蓄積しておき,問合せを受け取ったときに,問合せとその蓄積情報を照合し,隣接ピアの中でどのピアに問合せを転送するのが適切であるかを判断し,転送先に対するルーチングを行う手法を提案した.そして,この手法を,階層型問合せルーチング機能として提案し,階層型ネットワークルーチング機構に対して解析モデルを用いた性能評価を行うことで,提案システムのスケーラビリティなどに関する検討を行なった.