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音響信号情報を用いた疲弊紙幣の選別に関する研究

利用声信号信息分拣废钞的研究

基本信息

批准号：
11750343
负责人：
寺西大
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Nara National College of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
2000
资助国家：
日本
起止时间：
2000 至 2001
项目状态：
已结题

项目摘要

昨年度までの研究の結果、バンクマシンの音響信号情報を用いた疲弊札の判別手法としては、音響エネルギーパターンによる疲弊札の判別が最も有効であるとの結論を得た。本年度は同手法の実用化に向けて、3疲弊度紙幣に対する識別性能改善を目的に、次の2つの改善手法について研究を行った。1.特徴量の選択・強調による識別性能改善2.帯域音響エネルギーパターンを用いた識別性能改善項目1では、音響エネルギーパターンに含まれる、識別に有効な特徴量を部分的に選択して強調することで、疲弊札の識別を高精度化する。最適な特徴量の選択および強調方法を短時間で探索するために、遺伝アルゴリズムを導入した。実測データを用いた識別シミュレーションの結果より、特徴量の選択・強調により、音響エネルギーパターンを用いた識別法の高精度化が図れ、識別用のパターンサイズも縮小でき、識別の高速化が図れることが明らかとなった。これらの成果を国際会議IJCNN2000にて発表した。また項目2では、従来、紙幣音の全周波数帯域に対して計算されていた音響エネルギーパターンを、帯域分割された信号について求めた帯域音響エネルギーパターンに置き換えることで、音響エネルギーパターンに周波数成分情報をある程度付加して識別性能の高精度化を図った。識別シミュレーションの結果より、3つの帯域に分割した帯域音響エネルギーパターンを導入することで、疲弊札識別法の高精度化が図れることが明らかとなった。これらの成果を、電気学会論文誌上にて発表した。上記2手法について、大量実測データに対する識別シミュレーションおよび遺伝アルゴリズムを高速に実行するために、パーソナルコンピュータおよび数値計算ソフトウェアを購入して紙幣音識別シミュレーションシステムを構築した。

The results of the research of last year, the discrimination method of the sound signal information of the sound signal of the This year, we will conduct research on the application of the same method, the improvement of recognition performance of the three defective banknotes, and the improvement of the second method. 1. Feature selection and emphasis for recognition performance improvement 2. Band acoustic production and application for recognition performance improvement Item 1. Audio production and application for recognition of part of feature selection and application for recognition for high accuracy The method of selecting and emphasizing the optimal feature quantity is explored in a short time. The results of the identification method for the detection of data, the selection of feature quantities, the emphasis of sound, the reduction of identification methods, the acceleration of identification, and the improvement of the accuracy of identification methods. These results were announced at the international conference IJCNN2000. Item 2: The calculation of the full frequency band of the banknote sound is carried out in order to improve the accuracy of the recognition performance. The result of identification of the system is that the system is divided into three parts: the system is divided into two parts: the system is divided into three parts: the The results of this research were reported in the journal of the Institute of Electrical Engineering. The above two methods are used to construct the paper money recognition system at high speed.