音響信号処理による疲弊紙幣自動判別システムの開発

利用声学信号处理开发废纸币自动判别系统

基本信息

项目摘要

本年度は、研究代表者が提案した、バンクマシンの音響信号情報を用いた実用的な疲弊札判別システムを構築することを目的に、1.バンクマシン内部の紙幣音発生形態の調査2.紙幣の振動による紙幣音発生メカニズムの解明3.非定常信号処理による紙幣音の特徴抽出手法の開発について、前年度までに実施した上記研究目的の1.から3.までの研究結果を総括するとともに、これらの実用化を目指して、本研究の最終目標である、4.ワンチップマイクロプロセッサシステムを用いた、バンクマシンに組み込み可能なスタンドアロン疲弊紙幣判別システムの開発を行った。このうち1.については、新たな紙幣音発生形態として、紙幣搬送時に起こるたわみを利用した引張音を用いた疲弊札判別法が有用であるとの知見を得て、その成果を国内学会にて発表した。2.については、構築した計測システムにより、紙幣の振動の概略は得られたものの、その計測速度の限界から、音響信号発生につながる詳細な振動様態を得ることができなかった。このことから、紙幣の振動様態を計測するための画像計測の必要条件が明らかとなった。3.については、ウェーブレット成分からなる音響特徴量の識別を高精度化する手法を新たに開発し、その成果を国際会議にて発表した。本研究の最終目標である4.の疲弊札判別システムについては、ハードウェア部分の実装と実働試験を完了した。また、ソフトウェア部分では、紙幣音響信号の計測部分は完成し、オフラインではあるが、特徴量の計算および疲弊札の判別が可能となった。現在、ソフトウェアの全ての部分をオンライン化すべく開発を継続中である。
今年,为了构建由主要研究人员提出的实用耗尽卡歧视系统,我们已经回顾了钞票机中的钞票声音发电的形式2.了解钞票振动所致的钞票生成机理3.开发了一种使用非机构信号处理来提取钞票特征的方法。此外,我们总结了上述研究目标的结果。从1到3。我们还开发了一种独立的耗尽卡歧视系统,可以使用单芯片微处理器系统将其纳入钞票中,这是本研究的最终目标,4。使用单芯片微型Propersor System,一项单芯片微型Propercessor System,可以将其纳入Banknosess。关于其中的1个,我们了解了一种新形式的钞票声音产生形式是一种使用拉伸声音来区分耗尽卡的一种有用的方法,该方法利用了利用钞票运输过程中发生的偏差,并向日本日本社会介绍了结果。关于2.,尽管内置的测量系统概述了钞票的振动,但测量速度的限制阻止了详细的振动模式,从而导致声学信号的产生。这揭示了用于测量钞票振动模式的图像测量的必要条件。关于3,已经开发了一种新方法来改善小波组件组成的声学特征的识别,并在国际会议上宣布了结果。关于这项研究的最终目标,4。,耗尽卡歧视系统,我们已经完成了硬件部分的实现和实际操作测试。此外,在软件部分中,钞票声信号的“测量”部分已经完成,尽管离线可以计算特征量并确定耗尽的卡片。目前,正在继续进行开发,以将软件的所有部分在线启动。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
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专利数量(0)
Neuro-Classification of Bill Fatigue Levels Based on Acoustic Wavelet Power Patterns
基于声学小波功率模式的票据疲劳水平的神经分类
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