课题基金 / 基金详情

音響信号処理による疲弊紙幣自動判別システムの開発

音響信号処理による疲弊紙幣自動判別システムの開発
利用声学信号处理开发废纸币自动判别系统
批准号:
14750337
负责人:
寺西 大
金额:
$2.05万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2002
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2002 至 2004

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项目成果

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本年度は、研究代表者が提案した、バンクマシンの音響信号情報を用いた実用的な疲弊札判別システムを構築することを目的に、1.バンクマシン内部の紙幣音発生形態の調査2.紙幣の振動による紙幣音発生メカニズムの解明3.非定常信号処理による紙幣音の特徴抽出手法の開発について、前年度までに実施した上記研究目的の1.から3.までの研究結果を総括するとともに、これらの実用化を目指して、本研究の最終目標である、4.ワンチップマイクロプロセッサシステムを用いた、バンクマシンに組み込み可能なスタンドアロン疲弊紙幣判別システムの開発を行った。このうち1.については、新たな紙幣音発生形態として、紙幣搬送時に起こるたわみを利用した引張音を用いた疲弊札判別法が有用であるとの知見を得て、その成果を国内学会にて発表した。2.については、構築した計測システムにより、紙幣の振動の概略は得られたものの、その計測速度の限界から、音響信号発生につながる詳細な振動様態を得ることができなかった。このことから、紙幣の振動様態を計測するための画像計測の必要条件が明らかとなった。3.については、ウェーブレット成分からなる音響特徴量の識別を高精度化する手法を新たに開発し、その成果を国際会議にて発表した。本研究の最終目標である4.の疲弊札判別システムについては、ハードウェア部分の実装と実働試験を完了した。また、ソフトウェア部分では、紙幣音響信号の計測部分は完成し、オフラインではあるが、特徴量の計算および疲弊札の判別が可能となった。現在、ソフトウェアの全ての部分をオンライン化すべく開発を継続中である。
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Neuro-Classification of Bill Fatigue Levels Based on Acoustic Wavelet Power Patterns
基于声学小波功率模式的票据疲劳水平的神经分类
DOI: --
发表时间: 2004
期刊: Proc.of 8th WSEAS International Conference on Circuits, Systems, Communications, and Computers (CSCC 2004)
影响因子: --
作者: [M.Teranishi, R.Ikemoto, S.Omatu, T.Kosaka]
通讯作者: T.Kosaka
音響信号情報を用いた疲弊紙幣の選別に関する研究
  • 批准号:
    11750343
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 资助金额:
    $1.34万
  • 财政年份:
    2000
  • 负责人:
    寺西 大
  • 依托单位:
人工衛星「ようこう」による太陽X線画像の三次元構造抽出
  • 批准号:
    05858053
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 资助金额:
    $0.51万
  • 财政年份:
    1993
  • 负责人:
    寺西 大
  • 依托单位:
海外基金