森林レクリエーションの価値属性評価とその特性分析

森林游憩价值属性评价及其特征分析

• 批准号: 12760149
• 负责人: 赤沢 克洋
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-12760149/
• 关键词: 環境評価; 選択型実験; ニューラルネットワーク; ロジットモデル; 森林レクリエーション; コンジョイント分析

選択型実験はマーケティング分野で開発された価値評価手法であり,近年環境評価分野での適用事例が増えてきている.選択型実験では,仮想的な製品プロファイルに対する選択データを集め,条件付きロジットモデルを適用することにより効用関数を同定する.このため選択型実験は,仮想的な財の評価が行え,さらに財を構成する各属性と価格との限界代替率として属性ごとの価値を算出できるという利点を持つ.しかし,多くの選択型実験の適用事例では,効用を線形関数で定式化しているため,限界効用が一定となり,かつ属性間の交互作用を評価できない.そこで,本論文ではこれらの仮定を緩和し,部分効用の非線形性と属性間の交互作用を考慮した評価ができる手法の開発を目指した.上記の目的のために,ニューラルネットワークを組み込んだ選択型実験(NNCEモデル)を提案した.NNCEモデルの新規性と優位性は,効用関数を定式化することなく直接プロファイルの効用値を求めていることと,推定された効用値のデータをニューラルネットワークの教師信号として用いていることである.さらに本論文では,森林レクリエーション評価に対してNNCEモデルの適用を行った.この結果から,選択型実験では,各属性の水準や他属性の有無といったレクリエーションサイトの状態に関わらず各属性の価値が一定になるのに対し,NNCEモデルでは,レクリエーションサイトの多様な状態に応じた各属性の価値を算出できることを示した.すなわち,NNCEモデルが部分効用に非線形性を取り入れることができ,属性間の交互作用を評価できることが明らかとなった.これらの結果は,NNCEモデルがマーケティングリサーチ上有益な含意をもたらすことを示唆している.

In recent years, the application of environmental assessment methods has increased. Select the type of product you want, select the type of product, select the type of product you want, select the type of product, select the type of product, This is the first time that a financial evaluation has been conducted. The financial evaluation consists of the following attributes: the boundary substitution rate of the attributes; the calculation of the value of the attributes; and the profit point. For example, the application of multiple selection types is not limited to linear relationships, but to the interaction between attributes. In this paper, we propose a method to solve the problem of non-linear property interaction. The purpose of this paper is to propose a new method of selecting and optimizing the NNCE model, and to formulate a new method of calculating and estimating the value of the model. In this paper, the author proposes that the application of forest resource evaluation to NNCE resource evaluation should be carried out. The result of this is that the selection type is different, the level of each attribute and the presence or absence of other attributes are different, the status of each attribute is different, NNCE is different, the status of each attribute is different, the value of each attribute is different,NNCE is different, and the status of each attribute is different. The interaction between attributes is evaluated. The result is that NNCE has a beneficial effect.

项目成果

赤沢 克洋, 村上 安彦, 田村 坦之: "交互作用の推定を目的とした選択型実験の拡張"農林業問題研究. 37巻4号. (2002)

Katsuhiro Akazawa、Yasuhiko Murakami、Tanoyuki Tamura：“以估计相互作用为目的的选择型实验的扩展”，《农业与林业杂志》第 37 卷，第 4 期（2002 年）。