次世代型携帯メモシステムに関する研究

下一代便携式备忘录系统的研究

• 批准号: 12780193
• 负责人: 高橋 裕樹
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-12780193/
• 关键词: 情景画像; 文字領域; 領域分割; 文字認識

本研究では,ビデオカメラで撮影した任意の画像から文字領域を抽出し,認識を行うシステムの作成を目的としている.本年度は特に,抽出対象文字列としてハングルを対象にした研究を中心的に行なった.自然画像からハングルの文字構成の特徴を利用し文字領域を抽出する手法,および,抽出した文字列からハングルを構成する字素を認識する手法について検討を行なった.また,同時に,文字に限定しない領域抽出手法の検討も行なった.情景画像からのハングル文字領域抽出手法に関する検討では,ハングルの構造特徴を積極的に利用しハングル文字列を抽出する.まず,情景画像から求めた輪郭線から,字素候補を抽出する.その抽出された字素候補に対して,NN(Nearest neighbor)法を改良した手法を適用して,字素候補の絞り込みを行なう.最終的には,ハングルの構成規則を満たす字素候補からハングル文字列を抽出する.実験の結果,491文字のハングルを含む100枚の画像から,約86%にあたる425文字のハングルを抽出できた.さらに,抽出したハングルに対し,細線化を行ない,端点および交点数による字素認識を行なった.細線化においては,Hilditchの細線化手法を改良し,ひげの発生を低減した.100枚の画像に存在するハングルにおいて,字素どうしの接触がない453字素中約72%にあたる326字素が認識できた.また,対象を文字のみに限定せず,任意の対象に対して,物体を一まとまりとして抽出することを目的とした領域分割手法についても検討を行った.画像中の領域の特徴量として,領域境界の輪郭強度,領域の色の統計的な分布などを用いて,隣接領域の統合を行なう領域分割手法について検討を行なった.従来の手法に比べ,視覚的に,物体をあるまとまった領域として抽出することができた.

This study is aimed at extracting and understanding arbitrary images and characters. This year's edition of the book was published in English. The characters of the natural portrait are extracted from the character field by using the characters of the natural portrait. The characters of the natural portrait are extracted from the character field by using the characters of the natural portrait. At the same time, the text is limited to the field extraction method and the discussion line. Scene image from the text field extraction method related to the discussion, the structure of the text field features to actively use the text field extraction. The picture of the scene is drawn. The NN(Nearest Neighbor) method is improved to apply to the extraction of pixel candidates. Finally, the composition rule of the group is extracted from the character string. As a result, 491 characters and 100 images were extracted, about 86% of which were extracted from 425 characters. In addition, the number of points of intersection is increased. In addition to the thinning,Hilditch's thinning method has been improved, and the number of cracks has been reduced. There are 100 portraits in the picture, and the contact between the characters is about 72% of the 453 characters, and 326 characters are recognized. For example, if you want to use a word, you can use a word. The characteristic quantity of the domain in the image, the wheel intensity of the domain boundary, the statistical distribution of the color of the domain, the integration of the adjacent domain, the segmentation method of the domain, the detection and discussion. The object is not visible.

项目成果

金大祐,高橋裕樹,中嶋正之: "情景画像からのハングル領域抽出."情報処理学会 全国大会. 2M-1 (2001)

Daesuke Kim、Hiroki Takahashi、Masayuki Nakajima：“从场景图像中提取韩文区域。”日本信息处理协会全国会议 2M-1（2001 年）。

Hirobi Takahashi,Kauichi Kacai,Doewoo kim,Hasoyaki Nabajima: "Extraction of text vegions from scenery images using multiple features"Proc.of IWAIT. 97-102 (2001)

Hirobi Takahashi、Kauichi Kacai、Doewoo kim、Hasoyaki Nabajima：“使用多种特征从风景图像中提取文本植物”Proc.of IWAIT。

H.Takahashi, M.Nakajima: "Color image segmentation using region growing based on neighoubring region features"Proc. Of IWAIT(International Workshop on Advanced Image Technology)2002. 97-102 (2002)

H.Takahashi，M.Nakajima：“使用基于邻近区域特征的区域生长进行彩色图像分割”Proc。

高橋, 中嶋: "領域エネルギーを用いたカラー画像セグメンテーション"電子情報通信学会ソサイエティ大会. D-12-D-12 (2001)

Takahashi, Nakajima：“使用区域能量进行彩色图像分割”IEICE 协会会议 D-12-D-12 (2001)。

金, 高橋, 中嶋: "複数の特徴を用いたシーン内の文字領域抽出"電子情報通信学会ソサイエティ大会. D-11-D-80 (2001)

Kim、Takahashi、Nakajima：“使用多个特征提取场景中的文本区域”IEICE 协会会议 D-11-D-80 (2001)。