情報検索過程を通じた概念体系獲得支援に関する研究

信息检索过程支持概念系统获取的研究

• 批准号: 12780267
• 负责人: 高間 康史
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-12780267/
• 关键词: 情報可視化; Web; 免疫ネットワーク; キーワード抽出; 情報検索; 文書クラスタリング; 免疫システム; 知的インタフェース; クラスタリング; 免疫ネットワークモデル; 自己組織化; 多様性; WWW

WWW上の情報検索過程を通じ,ユーザが対象分野の概念体系を獲得する過程を,検索結果文書間の関係,話題分布の提示により支援するシステムの構築を目的とする.検索された文書集合をバランスよくカバーするようなキーワード集合を自動抽出,ネットワーク化してユーザに提示する事により,検索対象領域を構成する話題,検索に有効なキーワードなどを知ることができる.このシステムを実現するために,本研究では,柔軟性,多様性を備えたネットワークの自己組織化手法として,免疫ネットワークモデルを適用する.具体的には,共起文書数に基づき接続関係を設定したキーワードのネットワーク上で,免疫ネットワークの数理モデルに基づき活性度を計算し,対応する文書クラスタ間でオーバラップしない制約を満たしつつ,話題を代表するキーワード(ランドマーク)の集合を抽出する手法を提案した.提案手法により抽出されたランドマーク,および対応する文書クラスタについて,アンケートに基づき代表的なクラスタリング手法であるk-meansクラスタリングと比較した結果より,提案手法の有効性を確認した.また,キーワードネットワーク上の活性状態が,情報可視化システムにおけるユーザの解釈を容易にするためのメタファとしても有効であることに着目し,これに基づくWeb情報可視化システムのプロトタイプを開発し,既存サーチエンジンと効果的に組み合わせることが可能であることを示した.本研究は,近年注目を集めつつある生体に学んだソフトコンピューテイングパラダイムとして,免疫システムに基づく新たな工学的知的計算モデルを提案した点でも意義あるものである.

の information on the WWW 検 cable process を じ, ユ ー ザ が like eset の seaborne を concept system to obtain す を る process, 検 cable results between documents is の masato, subject distribution の prompt に よ り support す る シ ス テ ム の build を purpose と す る. 検 cable さ れ た document collection を バ ラ ン ス よ く カ バ ー す る よ う な キ ー ワ ー ド collection を automatic extraction, ネ ッ ト ワ ー ク change し て ユ ー ザ に prompt す る matter に よ り, 検 like field を seaborne constitute a す る topic, 検 に have sharper な キ ー ワ ー ド な ど を know る こ と が で き る. こ の シ ス テ ム を be presently す る た め に, this study で は, softness Polymorphism を is prepared for えたネットワ を <s:1> <s:1> <s:1> を を を を を を を と self-organizing method と て, immunity ネットワ て モデ を を を is applicable to する. Specific に は, the foundation document number に づ き meet 続 masato is set を し た キ ー ワ ー ド の ネ ッ ト ワ ー ク で, immune ネ ッ ト ワ ー ク の mathematical モ デ ル に base づ き を calculation し active degree, 応 seaborne す る documents ク ラ ス タ between で オ ー バ ラ ッ プ し な い restrict を against た し つ つ, topic を representative す る キ ー ワ ー ド (ラ ン ド マ ー ク) の collection を smoke Come up with a する approach を proposal た た. Proposed technique に よ り spare さ れ た ラ ン ド マ ー ク, お よ び 応 seaborne す る documents ク ラ ス タ に つ い て, ア ン ケ ー ト に base づ き represent な ク ラ ス タ リ ン グ gimmick で あ る k - means ク ラ ス タ リ ン グ と compare し た results よ り, proposal gimmick の have sharper sex を confirm し た. ま た, キ ー ワ ー ド ネ ッ ト ワ ー ク の on active state が, information visualization シ ス テ ム に お け る ユ ー ザ の solution 釈 を easy に す る た め の メ タ フ ァ と し て も have sharper で あ る こ と に mesh し, こ れ に base づ く Web information visualization シ ス テ ム の プ ロ ト タ イ プ を open 発 し, existing サ ー チ エ ン ジ ン と unseen fruit み に group and わ せ る こ と が may で あ る こ と を shown し た. は of this research, in recent years attention を set め つ つ あ る raw body に learn ん だ ソ フ ト コ ン ピ ュ ー テ イ ン グ パ ラ ダ イ ム と し て, immune シ ス テ ム に base づ く new た な technology known as the calculation of モ デ ル を proposal し た point で も meaning あ る も の で あ る.

项目成果

Y.Takama, K.Hirota: "Topic-based Intelligent Support System for Information Retrieval"Journal of Advanced Computational Intelligence. Vol.4, No.6. 457-463 (2000)

Y.Takama、K.Hirota：“基于主题的信息检索智能支持系统”高级计算智能杂志。

Y.Takama, K.Hirota: "Consideration of Presentation Timing Problem for Chance Discovery pp. 429-432, 2001"Proceedings of 5th World Multiconference on Systems, Cybernetics and Informatics (SCI2001),. 429-432 (2001)

Y.Takama、K.Hirota：“对机会发现的演示计时问题的考虑”第 429-432 页，2001 年“第五届系统、控制论和信息学世界多重会议论文集 (SCI2001)”。

Y.Takama, K.Hirota: "Consideration of Memory Cell for Immune Network-based Plastic Clustering Method"Proceedings of 2nd International Conference on Intelligent Technologies (InTech'2001). 409-414 (2001)

Y.Takama、K.Hirota：“基于免疫网络的塑料聚类方法的记忆细胞的考虑”第二届国际智能技术会议记录（InTech2001）。

高間康史: "免疫ネットワークモデルを用いた話題分布構造可視化のためのキーワード抽出"第16回ファジィシステムシンポジウム. 255-256 (2000)

Yasushi Takama：“使用免疫网络模型可视化主题分布结构的关键字提取”第 16 届模糊系统研讨会 255-256（2000 年）。

Y.Takama, K.Hirota: "Application of Immune Network Model to Keyword Set Extraction with Variety, pp. 825-830, 2000."Proceedings of 6th Int'l Conf on Soft Computing (IIZUKA2000),. 825-830 (2000)

Y.Takama、K.Hirota：“免疫网络模型在多种关键词集提取中的应用，第 825-830 页，2000 年。”第六届软计算国际会议论文集 (IIZUKA2000)。