权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

グラフ図形の形状特性理解

理解图形形状的形状特征

基本信息

批准号：
16650026
负责人：
渡邉豊英
金额：
$ 2.18万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

図形を構成する形状的視点から図形の特徴を用いて図形形状を抽出する「図形認識」から、図形が表す意味的視点から図形内容の知識を用いて図形的意味を把握する「図形解釈」を目指している。このような動機の下に、本研究課題では棒グラフ、折れ線グラフのように観測データ、測定データなど、時系列的に変動するデータを表した図形を対象として,その図形が意味する情報を解釈する手法について検討してきた。もちろん、棒グラフ、折れ線グラフには必ずしも時系列特性でないものも利用されているが、ここでは検討の対象外としている。データベースや知識科学の分野でも、近年時系列データを対象に研究テーマ「データ発掘」に対応しているが、これらの分野で扱っているのは、平滑化されたデータ(サンプリングされたデジタル・データ)であり、時系列データからその変動特性を抽出することに焦点を当てている。例えば、店舗の売上げ情報から在庫品管理、購入物品処理などの適用業務への応用を想定して検討されてきた。本研究課題では、直接観測データ、測定データを入力とし、スムージング、エンコーディング、セグメンテーション、マッチングという手順を経て対処している。特に、スムージング及びエンコーディングは時系列データそれ自身の処理に大きな影響があり、データベース、知識科学の分野のようにデジタル・データを対象とするのではなく、アナログ・データを対象としていることが特徴的である。また、アナログ波形を如何にその意味的特徴を踏まえて解釈するかを視点としている。今年度は入力時系列データに対して、入力波形を手順化し、そこから特定形状パターンを検出する手法を構築できた。特に、観測データ波形には、高周波と低周波があり、高周波の一時的特徴に対して低周波時系列データは大域的な特徴を表している。低周波成分を平滑化によって効果的に選別する手法を提案した。

The viewpoint of the shape is extracted from the shape. The knowledge of the shape is extracted from the shape. The knowledge of the shape is extracted from the shape. This research topic includes the following aspects: rod shape, folding line shape, measurement data, time series shape, image, and information interpretation method. All the features of this series are used in the process of writing, writing and writing. The division between data objects and knowledge science has become a focus of research on "data discovery" in recent years when a series of digital objects have been studied. This division has become more and more important, and the smooth digital data (supported digital data) can be seen, and the dynamic characteristics of a series of digital objects can be extracted. For example, store sales information, inventory management, purchase processing, and applicable business applications are discussed. This research topic is about direct measurement of data, measurement of data entry force, data processing, data processing and data processing. Special, special, special How does the waveform mean? This year, the input force waveform is manually adjusted, and the specific shape is detected. The characteristics of high frequency wave and low frequency wave are different from each other. A method for selecting low-frequency components is proposed.