デジタル画像処理を応用した胃癌の発生と進展の解明

利用数字图像处理阐明胃癌的发生和进展

• 批准号: 05670776
• 负责人: 稲本 一夫
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-05670776/
• 关键词: 胃癌; 癌の発育; 胃X線像; 画像処理

〔目的〕胃癌のX線像を画像処理して比較検討することにより、胃癌の発生、進展についての新しい知見を得ることと病変を強調することで、X線像の読影時の見落としを防ぐ技術を開発する。〔対象〕胃がん発見前3〜4年間にわたり毎年ほぼ同時期に人間ドックで胃X線検査を受けている胃がん45例を対象とした。〔方法〕画像処理はEXCELシステムを使用した。CCD-TVカメラで入力し、階調処理(反転)、フィルタリング(ゾーベル法)、ボケマスク処理(高周波強調)を全ての写真について行った。さらに経年変化を明らかにするため、新たに講入したマッキントッシュを使用してファイルし、CRT画面上で比較し、その画像を光磁気ディスクに記録した。〔結果〕ゾーベル法は、胃の粘膜像を強調するのに効果があり、胃の粘膜の不整、乱れ、集中、陥凹変化を顕著にするのに役立つ。高周波強調はオリジナル画像に現れている形態的変化を損なうことなく強調し、隆起性変化を明らかにするのに役立った。対象45例の観察の結果、次のように分類された。(1)正常の粘膜に癌発生:8例、(2)粘膜の不整、乱れから癌発生:19例、(3)胃潰瘍瘢痕の近傍から発生:17例、(4)前年に癌があり(見逃し):1例である。経年変化からみると、非常にゆっくりと発育したと思われるもの(陥凹性病変に多い)と、急速に発育しているもの(隆起性病変によくみられる)とがある。こられの症例の画像処理像の比較はマッキントシュを用い継続中である。〔考察〕胃癌X線像を画像処理することにより正常または病的な粘膜から胃癌が立ち上がってくる様子が解明された。手術標本の解析はまだ行っていないが、近く入手するカラースキャナーで入力し、画像処理を行い、X線像と合成して観察する。〔結論〕画像処理技術は胃X線像を強調するのに役立ち、胃癌の発生研究に病理像、細胞像とともに研究ツールとなる意義は大きい。

[Objective] X-ray image processing of gastric cancer, comparative study, development of gastric cancer, progression of gastric cancer, new knowledge, emphasis on disease, development of X-ray image processing, prevention of disease. [Image] Stomach X-ray examination was performed in 45 cases during the first 3 to 4 years of each year. [Method] Picture processing EXCEL system is used. CCD-TV is a complete set of photo processing, such as force penetration, gradation processing (inverse), color correction (color correction method), and color correction processing (high frequency emphasis). In the future, we will continue to improve the quality of our products. [Results] The results showed that the gastric mucosa was irregular, disordered, concentrated and concave. Gao Zhoubo emphasized that the changes in the form of the existing Oilinjinari portraits should be impaired, and the changes in the uplifting nature should be clarified. The results of 45 cases of observation were classified into two categories. (1)Normal mucosa cancer:8 cases;(2) mucosa disorder:19 cases;(3) gastric ulcer scar:17 cases;(4) gastric ulcer cancer:1 case. In the middle of the year, there is a change in the weather, and the weather is very good. A comparison of the images of the patients [Investigation] X-ray image processing of gastric cancer: normal and diseased mucosa: gastric cancer: standing on the ground The analysis of surgical specimens is divided into three parts: operation, near operation, image processing, X-ray image synthesis and observation. [Conclusion] Image processing technology has great significance in the study of gastric X-ray images and pathological images.

项目成果

稲本一夫 他: "デジタル画像処理を応用した胃癌の発生と進展の解明 第2報" 日本医学放射線学会雑誌(第53回医放学術発表会抄録集). 54. 207 (1994)

Kazuo Inamoto等人：“利用数字图像处理阐明胃癌的发生和进展，第2次报告”日本医学放射学会杂志（第53届医学放射学会议摘要集）54. 207（1994）。

Inamoto K et al.: "Improved Detection of Esophagus Carcinoma utilizing Image Enhancement" 18th International Congress of Radiology,Singapole,Handbook. 127 (1994)

Inamoto K 等人：“利用图像增强改进食管癌的检测”第 18 届国际放射学大会，新加坡，手册。

稲本一夫: "透視・撮影装置の進歩" 臨床画像. 9. 26-32 (1993)

Kazuo Inamoto：“透视和成像设备的进展”临床成像。9. 26-32 (1993)

稲本一夫 他: "早期食道癌検出を目的として画像処理の研究" 日本医学放射線学会雑誌(第52回日医放学術発表会抄録集). 53. 242 (1993)

Kazuo Inamoto等人：“早期食道癌检测的图像处理研究”日本医学放射学会杂志（第52届日本放射线科学会议摘要集）53. 242（1993）。