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共進化に基づく集合知能体の自律的構成

基于协同进化的集体智慧自主配置

基本信息

批准号：
15650020
负责人：
上田完次
金额：
$ 2.05万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2004
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15650020/
关键词：
共進化進化型計算自律分散進化計算

项目摘要

本研究は複数の自律要素が相互作用しながらシステム全体として知能があるような振る舞いを獲得させるという観点から研究を行った.特に,一個の自律要素ではなく,複数の自律要素であるため,共進化の概念を導入してシステムを構成することを目指した.主要な成果を以下に挙げる.(1)集合的知能体構成のための共進化理論構築本研究における共進化とは,複数の個体簡の相互作用の結果,互いの適応度へ変化をもたらしながら進化する過程としている.その共進化による集合的知能体形成の利点を,システムが作動する環境および付与される目的に関する情報の完全・不完全性という観点からシステム論的に解析を行い,幾つかの基本性質を明らかにした.(2)共進化型計算手法のアルゴリズム構築申請者らが構築してきた分子進化の中立説に動機づけられた冗長な個体表現と,新しい突然変異メカニズムを用いる進化計算手法を基礎に,共進化させることによって性能の向上を図った.提案手法を用いてベンチマーク問題と人工神経回路網の進化的設計の結果を比較したところ,1.人工神経回路網の設計にも提案手法が有効であること,2.人工神経回路網と簡単なベンチマーク関数では異なる進化ダイナミクスを示し設計対象に依存しない探索が可能であることがわかった.(3)分散環境共進化シミュレータの開発備品として導入したサーバ及び複数のクライアント計算機を,ネットワークを介して接続し,共進化計算用の分散環境を構築した.(2)において構築した分散環境下に対応可能な共進化型計算手法のアルゴリズムを導入し,高速に計算が行えることを確認した.以上により,本研究では分散環境下の共進化に対する基礎理論を基にアルゴリズムを提案し,分散型集合知能体シミュレータを開発し,その有効性を確認した.

In this study, the complex number of self-discipline elements, interaction, interaction, knowledge, knowledge, vibration, dance, dance, vibration, dance, dancing, dancing and dancing. Special, a system of self-discipline elements, a complex number of self-discipline elements, a total of concepts are imported into the system, and the concept of self-regulation is analyzed. The main results are as follows. (1) the knowledge bodies of the set are integrated into the theory of coevolution in this study. In this study, the results of the interaction of individual bodies are complex, and the results of the interaction are different from each other. The knowledge body of the co-evolution of the collection of information forms a point of interest, and the operation of the environment is not complete. The analysis of the discussion is not complete. The basic properties of the system are very clear. (2) there is a total improvement in the calculation method. The applicant is responsible for the improvement of the neutral engine. The new model suddenly uses the method of evolutionary calculation to improve the performance of the system. The method of the proposal is to use the design results of the artificial God Loop Network to compare the design results of the artificial God Loop Network, 1. The artificial god circuit design method has the artificial god loop design method to have the artificial god loop design method. Artificial God looped network data acquisition system monitoring system display device design system is like a dependency analysis tool exploration model. (3) the decentralized environment is used to improve the performance of the network. (3) the data is transferred to the computer and the multiplicative data analysis system. The total calculation is based on the dispersion of the environment. (2) there may be a common type of calculation method in the decentralized environment, and the high-speed calculation will confirm the impact. In this study, in the decentralized environment, the basic theory is based on the proposal of the decentralized collective knowledge body, and the decentralized collective knowledge body is responsible for confirming the situation.