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リサンプリング理論と情報抽出の研究

重采样理论与信息提取研究

基本信息

批准号：
06640291
负责人：
田栗正章
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Chiba University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、リサンプリング法の内の代表的的な2つの手法、すなわちジャックナイフ法とブートストラップ法を取り上げ、これらの方法を推定や検定に適用した場合に、どのような情報が抽出できるかについての検討を行った。その研究手順および得られた主な結果は、以下のようなものである。1.ジャックナイフt統計量の標本分布に対して、統計幾何学的手法を用いて、3次までのエッジワ-ス展開およびコ-ニッシュ・フィッシャー展開を与えた。この結果を具体的な統計量に対して適用するために、本研究では変動係数の推定問題を、理論的および数値的に検討した。その結果、被履確率の観点から、2次のコ-ニシュ・フィッシャー展開は、正規近似をかなり改良しているが、3次の展開はそれよりかなり良いことがわかった。2.二標本層別サンプルに基づいて、2つの母集団平均の差を検定する問題に対して、ブートストラップt検定を適用する方法について研究を行った。帰無仮説の下で検定統計量の分布を精度よく近似し、検定のパワーをあげるために変数変換を行った後、単純無作為標本と層別無作為標本に基づくそれぞれの場合について、検定のサイズと、パワーを数値計算により求め、変数変換を行わない場合を含めて、各場合の比較・検討を行った。その結果、位置変換を行わない場合にはパワーが極めて低いことが判明した。最適な変数変換については、目下検討中である。また層別標本であることを考慮にいれたブートストラップt統計量を提案したが、この統計量による検定は、単純無作為標本の場合の対応する統計量より、パワー、サイズともに向上する場合の多いことが判った。この他、確率過程とそれに関連する問題における情報抽出の研究も行い、いくつかの成果を得た。

This study is based on the representative methods of the two methods, such as the selection of the method, the estimation of the method, the application of the method, the extraction of the information, and the discussion of the method. The results of the study are as follows: 1. The distribution of statistical quantities is related to the use of statistical geometry techniques, and the third order of expansion is related to the expansion of statistical quantities. The results of this study are based on specific statistics, and the estimation of dynamic coefficients and theoretical values are discussed. The results, the accuracy of the point, the second order of development, the regular approximation, the improvement, the third order of development, the improvement, the improvement, 2. The research on the method of determining the average difference between the two sets of samples was carried out. The accuracy of the distribution of the statistical quantity is approximate, the accuracy of the statistical quantity is approximate. The result is that the position is changed, and the position is changed. The most appropriate number of changes in the number of changes. For example, if you want to make a decision, you can make a decision. The results of this study were obtained from the research on information extraction and correlation problems in other processes and accuracy.