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Efficient predictive density for transfer learning under high-dimensional settings

Efficient predictive density for transfer learning under high-dimensional settings
高维设置下迁移学习的高效预测密度
批准号:
17H06570
负责人:
Yano Keisuke
金额:
$1.25万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-08-25 至 2019-03-31

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Weak admissibility in high-dimensional and nonparametric statistical models
高维和非参数统计模型的可接受性较弱
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [妹尾克哉, 赤尾貴志, 丸田一輝, 安昌俊, Galina Shyndriayeva, 矢野恵佑,駒木文保]
通讯作者: 矢野恵佑,駒木文保
Non-asymptotic minimax adaptiation and weak admissibility using random sieve priors
使用随机筛选先验的非渐近极小极大自适应和弱可容许性
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [丸田一輝, 中山悠, 本田一暁, 久野大介, 安昌俊, Keisuke Yano]
通讯作者: Keisuke Yano
Finite sample bound for the Bernstein-von Mises theorem,
伯恩斯坦-冯·米塞斯定理的有限样本,
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Shaojun Hu, Zhiyi Zhang, Haoran Xie, and Takeo Igarashi, 矢野恵佑,加藤賢悟]
通讯作者: 矢野恵佑,加藤賢悟
Non-asymptotic minimax Bayesian nonparametric estimation based on invariance
基于不变性的非渐近极小极大贝叶斯非参数估计
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [矢野恵佑]
通讯作者: 矢野恵佑
8
    The novel effect of Daikenchuto (TJ-100), a Japanese herbal drug, against IFALD in rats.
    • 批准号:
      18K08578
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $2.83万
    • 财政年份:
      2018
    • 负责人:
      Yano Keisuke
    • 依托单位:
    海外基金