エージェント・シミュレーションによるスーパーマーケットレイアウトの最適化

使用代理模拟优化超市布局

• 批准号: 23830106
• 负责人: 宮崎 慎也
• 金额: $ 2.25万
• 依托单位: Kansai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011-08-24 至 2013-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-23830106/
• 关键词: 顧客動線; RFID; カーネル密度推定法; 顧客存在確率; 商品配置; 店舗レイアウト

本研究は,RFID技術によって取得した顧客動線のデータから店舗内での顧客の行動特性を明らかにし,そのモデル化を行うとともに,この顧客行動モデルを組み込んだエージェントシミュレーション技術を開発することによって,スーパーマーケットレイアウトの最適化を行うことを目的としている.平成23年度は,当初の研究計画通り,(1)顧客行動のモデル化のための動線解析,および,(2)データ解析のためのプラットフォームの構築を中心に研究を実施した.(1)顧客行動のモデル化のための動線解析顧客動線解析においては,店舗内の顧客の移動距離,時間,経路などの様々な指標を用いた解析が行われているが,このような指標を空間と関連づけて解析を行うためには,空間単位でのデータの離散化が一般的に必要になるが,離散化の際に最適な空間分割を行うのは難しく,任意に分割をせざるを得ないのが現状である.そこで,本研究では顧客存在確率という指標を導入し,カーネル密度推定法を用いてこれを推定することによって,離散化の際の問題を避け,顧客の店舗内の行動の特徴を視覚的に把握できるようにした.これまで,顧客の売場滞在時間は売上と強い相関があることが知られているが,本手法の適用によって売場の各位置における顧客の存在確率と売上との相関を把握することが可能になり,これまでよりも詳細に顧客の店舗内における行動の特徴を明らかにすることができた.(2)(1)の解析を行うにあたり,顧客動線解析のためのGUI開発を行なった.店舗平面図を描画し,この上に顧客動線や,顧客存在確率の分布図を重ねて表示することで,視覚的に顧客の行動を把握することが可能となった.

This study aims to clarify and optimize the characteristics of customer behavior in stores through RFID technology. In 2007, the Company conducted research on the following aspects: (1) Analysis of customer behavior and behavior,(2) Research on the construction of customer behavior center. (1)Customer movement analysis Customer movement distance, time, route, index, usage analysis Customer movement distance, time, route, index, spatial correlation analysis Customer movement analysis Customer movement distance, time, route, index, spatial correlation analysis Customer movement distance, time, route, index, spatial correlation analysis Customer movement distance, time, route, index, spatial correlation analysis Customer movement analysis Any division of the status quo. In this study, customer presence accuracy index is introduced, and the method of estimating customer density is used to estimate customer presence, to avoid the problem of discretization, and to grasp the characteristics of customer behavior in stores. Therefore, since it is known that customer sales lag is related to sales and sales, it is possible to grasp the relationship between customer presence accuracy and sales at each location in the sales field when this method is applied, which makes it possible to understand the characteristics of customers 'actions within the store in detail. (2)(1) The analysis of the line, customer action analysis of the GUI development. Shop floor plan drawing, customer movement, customer presence accuracy distribution, customer visibility, customer movement control, customer availability

项目成果

顧客動線データを用いた売場の顧客存在確率に関する研究-カーネル密度推定のRFIDへの応用-

利用顾客流线数据研究销售楼层的顾客存在概率 - 核密度估计在 RFID 中的应用 -

• 发表时间: 2011
• 期刊: 人工知能学会第93回知識ベースシステム研究会,SIG-KBS-B101
• 作者: 宮崎慎也;鷲尾隆;矢田勝俊
• 通讯作者: 矢田勝俊

Analysis of Residence Time in Shopping using RFID Data-An Application of the Kernel density estimation to RFID-

使用RFID数据分析购物中的停留时间-核密度估计在RFID中的应用-

• 发表时间: 2011
• 期刊: IEEE International Workshop on Data Mining for Service (DMS2011)
• 作者: Shinya Miyazzaki;Takashi Washio;Katsutoshi Yada
• 通讯作者: Katsutoshi Yada