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連動型学習を用いた複数センサからの行動のモデル化と行動をクエリとした検索

使用链接学习对来自多个传感器的行为进行建模，并使用行为作为查询进行搜索

基本信息

批准号：
26880006
负责人：
井上中順
金额：
$ 0.92万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-08-29 至 2015-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-26880006/
关键词：
映像検索

项目摘要

本年度は，映像の時系列的特性をモデル化する手法を提案した．具体的には，n-gramモデルに基づいた映像中の動作・物体の出現のモデル化を行った．これは，与えられた映像データにおける，人間の動作と物体の出現を，その出現頻度に応じて予測することで，映像検索の精度を高めるものである．例えば，「喋っている」，「走っている」などの動作や「自転車」などの物体がどのような順序・頻度で映像中に出現するかを確率的に予測することが出来る．本手法の有用性は，TRECVID大規模映像コーパスにおける評価実験で示した．TRECVIDは国際競争型のワークショップで，約100時間，映像ショット数にして20万以上のデータセットが提供されている．評価実験では，50種類の動作・物体の認識精度を評価し，評価尺度のMean Average Precisionで32.14%，従来手法から5.0%（相対値）の改善を得た．この研究成果は国際会議ACM Multimedia 2014および国際ワークショップTRECVIDで発表を行った．上記は，本研究課題の目標である，動作に基づいた情報検索の根幹技術として位置づけられる．具体的には，映像データ中の動作を解析する部分にあたるため，今後は装着型端末で収録されたデータとの組合せが必要となる．そのため，装着型端末とカメラを組合せたデータからの特徴抽出を行い，動作をクエリとした検索方法の実装が今後の課題として挙げられる．

This year, the characteristics of the image series are proposed. Specific, n-gram, movement, object, appearance, and movement in the base image. The accuracy of the image detection is high, and the frequency of the occurrence of human actions and objects is high. For example, the sequence of objects in the image, the frequency of occurrences, the accuracy of predictions, and the movement of objects in the image. The usefulness of this method is demonstrated by the evaluation of TREVID large-scale image processing. TREVID international competitive image processing takes about 100 hours, and the image processing number is more than 200,000. The accuracy of recognition of 50 kinds of motion and objects was evaluated. The Mean Average Precision of evaluation scale was 32.14%, and the improvement of the method was 5.0%(relative). The research results were presented at the International Conference ACM Multimedia 2014 and the International Conference TREVID. The purpose of this research is to explore the basic information retrieval technology and its location. In the future, it is necessary to install the end of the recording. The problem of how to implement a search method is that it is necessary to select a set of features from a set of features.